本体映射中元素名称相似度计算方法研究

针对现有本体映射中基于元素名称匹配的方法有效性不高等缺点,设计一种综合的元素名称特征匹配的本体映射方法.该方法引入了词义消歧算法,以确定元素名称词汇在本体上下文中表示的确切含义,并设计了更合理的基于信息量和基于语义边加权的概念语义相似度计算方法.通过选择最佳的词形相似度方法,并适当地组合语义相似度和词形相似度,实现了更有效的本体元素名称匹配策略.实验结果表明,本文方法能够在保持查准率的基础上,明显提高本体映射的查全率.

基于模块化的大规模本体映射方法

映射效率对于动态映射的应用至关重要,因此文中提出基于模块化的大规模本体映射方法.通过加权的基于距离和基于信息量的方法计算本体概念的相似度,利用改进的凝聚层次聚类算法对概念进行聚类,并以此抽取子本体,最后设计基于信息检索的技术发现异构本体中的相关子本体.该方法有效缩小候选匹配的搜索空间,达到减少时间复杂度的目的.实验表明,文中方法可在保证映射结果质量的同时提升映射效率.

基于改进协同训练的本体映射方法

针对基于机器学习的本体映射方法存在的人工标记代价高和样本不平衡问题,将本体映射建模为二视图上的协同训练问题,分别从本体模式层和数据层提取特征集。通过对本体概念对进行预匹配,缩小样本不平衡度。分析了传统协同训练方法的局限性,结合主动学习思想,设计了一种考虑样本价值的改进协同训练算法,在每轮迭代中选择更有价值的未标记样本更新训练集。实验结果表明,该方法学习效率更高,同时能取得较好的本体映射结果。

基于遗传规划和主动学习的本体实例匹配

针对现有实例匹配方法存在的准确率和学习效率不高的问题,提出了一种新的基于遗传规划和主动学习的链接规则学习方法,并用于本体实例匹配。设计了更合理的链接规则表示,并针对链接规则的特点,对遗传规划的初始种群产生、适应度函数和进化算子进行了详细设计。提出了一种考虑样本相关性的主动学习采样策略,使得稀有样本被优先训练。实验结果表明,该方法不仅学习效率更高,而且能够学习出高质量的链接规则,取得了较好的本体实例匹配结果。

一种自适应的多策略本体映射方法

针对现有的多策略本体映射方法大多采用固定的组合方式以及存在映射效率不高的问题,提出了一种自适应的多策略本体映射方法。该方法首先从名称、语言、实例和结构4个维度定义了4种不同的本体映射策略;然后,对每种策略分别提取中间映射结果,并利用优化的数据结构进行存储。通过计算各个策略的局部置信度,实现对中间映射结果的动态组合;最后,利用启发式贪心算法提取映射结果。实验表明:该方法不仅能够提高映射效率,而且取得了更好的映射效果。

一个XML文档自动生成器模型设计

XML作为交互性电子技术手册创作中技术数据的描述方法,是实现技术信息共享和交换的关键技术。基于相应的XML-Schema约束,设计一个选择数据模块类别、提交数据文档,输出相应的XML文档的自动生成器模型。有效解决了XML编辑过程中的繁琐录入过程,为开发类似的数据模块编辑器提供思路。

面向Web服务QoS预测的非负矩阵分解模型

针对目前QoS预测算法准确度不高的问题,提出通过挖掘已有QoS观测数据中的近邻信息和隐含特征信息而实现服务QoS预测的方法.建立QoS预测的矩阵分解因子模型,将QoS预测问题转化为稀疏QoS矩阵下的模型参数期望最大化(EM)估计问题,提出结合近邻信息的非负矩阵分解算法NCNMF+EM对该问题进行求解.算法综合利用了QoS矩阵中的近邻信息和隐含特征信息,可以实现对不同类型QoS属性值的准确预测.实验结果表明,采用该方法可以显著地提高服务QoS的预测准确度,且算法的运行时间随着矩阵规模的增大呈线性增长,可以应用于大规模的QoS预测问题中.

基于语义标注的数据资源库元数据质量自动评估方法研究

针对海量信息资源库元数据缺乏对信息内容描述、语义表现力差的问题,在基于元数据信息组织的基础上,研究关系型数据库元数据质量自动评估方法,提出基于相似度计算的数据库元数据语义标注算法进行元数据自动语义标注。该算法综合考虑关系表与本体类名称的相似度计算以及结构相似度计算。其中结构相似度细分为表所含列和类所含属性之间的相似度,以及同它们各自连接的表和类之间的相似度。经综合计算后相似度值大于阈值的本体类用于语义标注。因必须同时满足名称和结构的相似度的本体概念和属性才能用于语义标注,标注准确性较高。另外该算法无需迭代计算,标注效率高。

语义Web中的本体匹配研究

本体匹配旨在识别异构本体中存在语义关联的实体,并建立它们之间的匹配关系,它对于消除本体异构、实现本体集成和数据融合等具有重要作用。形式化定义了语义Web中的本体匹配问题,并从本体匹配方法、本体匹配挑战和本体匹配原型系统三个方面调研了最新研究进展,旨在为进一步研究指明方向。

基于灰色模型的电子装备可靠性预测模型

装备可靠性一直是全寿命周期保障工作的重要内容。结合电子装备的特点,假设装备各单元基于指数分布,提出一种可靠性预测模型。建立装备可靠性与其各单元可靠性的关系模型,同时提出一种非等间隔的GM(1,1)模型来预测各单元的可靠性。通过实例,对给出的方法进行了可靠性预测。经过精度检验说明该方法的有效性。

基于XMSF的舰船全数字仿真系统架构设计

论文结合舰船装备仿真训练的实际需求,针对现有仿真系统在配置灵活性、可维护性、可移植性以及可组合性等方面存在的问题,以可扩展建模与仿真框架(XMSF)为支撑技术,构建三层舰船全数字仿真系统架构,定义了资源层、服务层和应用层的具体内容,对资源层所涉及的资源进行分类并给出每类资源的含义。将服务层划分为基础服务子层和仿真应用服务子层,分别对其进行了相关说明。根据舰船仿真训练的具体使用需求,将应用层划分为教控台、操控台和功能台,并进一步按照部门、专业、岗位和舱室划分,便于实施全系统、分层次、分阶段的仿真训练,并在该框架基础上实现了某型潜艇仿真训练系统。

美军无人系统跨域协同作战能力发展研究

美军将无人系统作为其保持军事技术优势的主要手段之一。当前,美军现役各类无人系统已具备较强作战能力,但仍在不断应用新技术、快速发展新型号,推出全新的作战构想和作战概念,其中“跨域”思想强调无人系统在作战中的跨域协同,以实现在未来战场上无人系统作战能力的“倍增”。本文重点研究美军无人系统的跨域协同作战,梳理了美军当前关于无人系统跨域协同作战的顶层规划;从作战体系的高度,对美军无人系统跨域协同的测试与运用进行研究;对美军无人系统跨域协同作战的关键技术发展趋势进行分析;并评估了美军无人系统在跨域协同作战体系下的作战效能。

基于数据关系表的XML查询算法

为解决交互式电子技术手册数据量庞大、结构繁杂不易查询的问题,采用将XML文档分解为层次化数据关系表的设计方法.在系统中创建数据结点,提取后构成文档树;根据文中定义将整体数据分解为具有层次化的数据关系表片段,由约束条件忽略与其明显不符片段及其附属,简化数据关系表;在简化数据关系表中搜索查询结点,根据算法进行计算,确定所查结点在文档树中具体位置及路径;依据所得位置及路径在系统中有针对性、目标性的查询.结果表明:该方法能够有效减少XML文档查询数据的路径,实现查询的高效性.

Web仿真中的多分辨率建模研究

多分辨率建模与仿真技术已经成为系统建模与仿真发展的必然趋势。介绍了多分辨率建模相关概念,针对基于Web的仿真环境下多分辨率建模与仿真的方法进行研究,并提出了可以动态维护仿真模型分辨率层次视点建模的方法,结果表明能够在有效提高仿真模型的可重用性和互操作性的同时,减小对服务器资源和网络资源的占用。

区块链军事应用探析

为进一步探索区块链在军事领域的应用场景,从区块链技术基础出发,分析了军事区块链发展需求,从信息安全、数据存证、数据协同和综合应用四个方向重点探讨了区块链技术在军事领域的应用场景。在此基础上,给出了区块链在军事应用中的挑战和对策。预期可为军事区块链应用落地提供思路借鉴。

基于信息对象的多元信息融合模型

大数据时代,军事信息的海量和异构特性更加突出,信息的形态和层次差异性不断加大,导致信息融合特别是态势估计的复杂度不断增加。为解决上述难题,借鉴面向对象设计思想,提出了信息对象概念,既屏蔽了不同信息格式间的物理形态差异,又实现了跨越信息层和信号层的信息表达。围绕信息对象概念,给出了一种基于信息对象的多元信息融合模型,提出了事件级和对象级2级关联决策思路,以及基于信息对象的关联决策架构,从而为高层信息融合提供借鉴。

一种QoS感知的服务全局优化选择算法

将服务选择问题建模为带QoS约束的非线性最优化问题,并提出了一种参数自适应的改进遗传算法(IPAGA).构造了基于双曲正切函数的非线性参数变换函数,当迭代次数或种群多样性程度增加时,使遗传算法的交叉和变异概率相应地非线性递减,以保证算法的全局收敛性和收敛速度.实验结果表明:算法能够快速搜索出全局近似最优解,具有很高的有效性和可行性.

军事信息系统项目军民融合决策评估模型

针对军事信息系统项目军民融合事前决策评估问题,提出了一种基于改进层次分析法和云模型的军事信息系统项目军民融合需求度评估模型,为研究军民融合评估工作探索一条新的途径.利用正态分布区间数表示评估数据,并利用区间数逆向云发生器生成各评估指标云.同时采用兼顾形状和距离的正态云模型相似度测算方法对军民融合需求度进行综合评估.仿真实验表明,本文提出的评估模型具有很好的合理性和可用性.