飞机图像的轮廓提取与多边形拟合研究

本文讨论在简单背景下,对飞机图像进行轮廓提取,以及在此基础上的多边形拟合技术。首先根据掏空内部点的准则和"探测准则",经过边界跟踪,得到只有一个像素宽度的飞机图像边界曲线。然后采用一种基于弦高度的多边形拟合算法,对得到的边界曲线进行拟合,从而得到了轮廓多边形。实验证明,该拟合算法去除了大量的冗余像素点,保留了重要的特征点,拟合效果令人满意,为进一步几何特征向量的提取奠定了基础。

基于形状特征的图像检索系统的研究

本文对图像检索系统中的形状特征的提取及描述和相似性测度进行了深入研究。以枪械图库为研究对象,在特征提取及描述中,利用最大方差分割技术得到目标区域,用Hu不变矩描述区域。实验结果表明,最大方差法对枪械图像达到了较好的分割效果,有利于后续的图像处理;加权欧氏距离减小了高阶矩幅值波动大对检索结果的影响。

大学计算机公共基础实践教学的改革与探索

实验教学是保证大学计算机公共基础课程质量的一个重要方面,本文在深入研究高校教指委发布的《关于进一步加强高等学校计算机基础教学的意见暨计算机基础课程教学基本要求》基础上,从实验教学体系、实验教学方法和实验教学平台三方面进行讨论,提出了具有专业结合特色的分层实验体系结构、递进式实验教学模式,在实践过程中,辅以高效的教学平台,可以达到最佳的教学效果。

基于计算思维培养的计算机程序设计课程探索

计算思维的培养是21世纪大学教育领域的重要课题之一,本文主要讨论了在计算机程序设计课程中,针对非计算机专业的学生,如何调整教学理念和教学方式,从传统的技能培养提升到思维培养。首先对计算机程序设计课程进行了重定位,将传统知识模块和计算思维的特征进行有机结合,并且提出在教学各个环节中,以"重思维、轻规则"为总的原则,对计算机基础教学进行全方位改革。

一种基于结构化道路的单车道线检测算法

视觉导航系统需要实时检测行驶环境,确定道路的边界,使得智能车辆能够在无人驾驶或操纵的情况下,自主安全平稳的行驶。本文针对结构化道路,对单车道线的检测算法进行研究。算法分为初始白线线头的检测与道路标志线窗口跟踪两步。该算法能有效地检测在各种条件下的连续与间断、清晰与模糊的白色道路边沿标志线。

基于粒子群优化的朴素贝叶斯改进算法

针对朴素贝叶斯(NB)算法因条件独立性的理想式假设引起分类性能降低的问题,提出一种改进的粒子群优化-朴素贝叶斯(PSO-NB)算法。在文本预处理时,引入权重因子、类内和类间离散因子进行属性约简,基于NB加权模型,将条件属性的词频比率作为其初始权值,利用PSO算法迭代寻找全局最优特征权向量,并以此权向量作为加权模型中各个特征词的权值生成分类器。运用经典数据集对PSO-NB算法进行性能分析,结果表明,改进算法可有效减少冗余属性,降低计算复杂度,具有较高的准确率和召回率。

基于PSO的模拟电路故障信息特征提取

为了提高容差电路故障诊断的诊断效率,改善电路故障征兆的特征描述,采用基于信息熵的方法生成被测容差电路的故障特征,并提出了基于离散粒子群的容差电路故障信息的特征提取方法,由此确定用于故障诊断的最佳特征子集,并以此训练故障分类器,对容差电路的软故障进行诊断定位。实验证明了基于粒子群和信息熵的特征描述和特征提取方法的有效性。

基于核的模糊C均值聚类算法的收敛性定理

利用Zangwill收敛性定理,证明了基于核的模糊c均值聚类算法(KFCM)的收敛性.结果表明,当核函数在给定数据集上诱导的距离矩阵满足一定条件时,KFCM算法产生的迭代序列收敛或至少存在一个子序列收敛于KFCM聚类模型目标函数的局部极小值点或鞍点.

灰度共生矩阵检索纹理图像的算法研究

图像的特征提取和匹配是基于内容的图像检索技术的基础。针对典型纹理图像的检索问题,给出了共生矩阵特征统计量的合理提取方法。在此基础上,结合特征匹配技术实现了基于共生矩阵的纹理图像检索系统。测试了不同度量函数以及不同的特征统计组合对检索结果的影响。研究表明,提取共生矩阵的四参数,用加权街区距离进行图像匹配,可获得相对较好的检索效果。

多策略多参数并行差分进化算法

针对差分进化(DE)算法收敛早熟与计算效率不理想的问题,提出一种改进的差分进化算法。首先,在进化中同时并行多个策略与参数组合来提高个体多样性。其次,依据建立的评价指标自适应地调整组合来提高寻优效率。最后,把进化过程分为若干的子进程以避免前期优势组合不适应后期的问题。在10个标准测试函数上的实验结果表明,提出的算法与其他算法相比具有相对较好的性能。

基于贝叶斯分类器的图像分类技术

分类的目的就是根据现有的图像特征建立一个分类器,能够对未知的图像类型进行预测。在现有众多分类算法中,贝叶斯分类器由于其坚实的数学理论基础并能综合先验信息和数据样本信息,成为当前机器学习和数据挖掘的研究热点之一。本文论述了内容图像检索中基于贝叶斯分类器的图像分类技术。介绍了贝叶斯分类器,叙述了利用贝叶斯分类器进行图像分类的方法,以及图像特征的分布假定。最后通过对分类器的探讨,总结了贝叶斯估计分类的不足。

不变矩及其在基于形状特征图像检索中的应用

提出一种快速有效推导不变矩的方法—三角函数生成法,并在此基础上描述了一种基于Hu形状不变矩的图像全局形状特征提取方法和算法。实验结果表明,使用这种算法提取的形状特征向量具有对平移、旋转和尺度变化的不变性,适合于进行图像形状的检索。

基于Huffman-LDA和Weight-Word2vec的文本表示模型研究

LDA是对主题到文档的全局结构建模,但其特征中缺少文档内部的局部词之间的关系,只能获得稀疏特征。Word2vec是一种基于上下文预测目标词的词嵌入模型,然而,基于这种方法只能以局部信息表示文档特征,缺乏全局信息。LDA和Word2vec的文本表示模型是基于主题向量和文档向量计算新的特征表示文本,但直接计算所得的稀疏主题特征与基于词向量的文档特征的距离,缺乏特征的一致性。本文提出了Huffman-LDA和Weight-Word2vec的文本表示模型,首先,使用LDA模型得到主题向量后构建主题哈夫曼树,再运用梯度上升方法更新主题向量,新的主题向量包含不同主题词之间的关系,求得的特征不再具有稀疏性;然后,使用LDA主题向量与主题矩阵中词的主题特性计算词权重更新Word2vec的词向量,使得词向量包含主题词之间的关系进而表示文档向量;最后,通过主题向量和文档向量的欧式距离得到具有强分类特征的文本表示。实验结果表明,该方法可获得更强的文本表示特征,有效提高文档分类精度。

基于B/S架构的辅助教学系统设计与实现

论述辅助教学系统总体结构设计,主要功能实现和物理实施方案;具体介绍的主要功能包括课程介绍,网上答疑,在线视频讲解,模拟测试和系统管理功能。该系统充分利用网络资源,提供了灵活、开放、不受时间和地域限制的辅助教学形式,完善了辅助教学手段,丰富立体化教学模式。

融合专业需求的计算机基础通识教育研究

针对大学计算机基础教学,分析了课程与通识教育、专业教育的关系。提出了以通识教育理念丰富课程内涵、同时适当融入不同专业学生需求的教学主张。探讨了更好地实践通识教育与灵活进行专业融合的方法,明确了二者相互促进而非矛盾的关系。

大学非计算机专业计算机基础教学改革探讨

大学计算机基础课程是公共基础课,从师生两个角度对该课程目前教学中存在的问题进行分析,提出分级教学的策略,并提供有效的解决方案。

EC++与C++嵌入式系统编程比较研究

文中主要阐述了在国外广泛应用的嵌入式系统面向对象编程语言EC+ + ,比较了它与C+ + 的区别 ,论述了EC+ +对嵌入式系统编程的优点。

ESPI条纹图像细化处理的研究

1引言 散斑干涉测量技术是六十年代末发展起来的一种光学测试技术,具有非接触、测量精度高、对环境的防震要求低、可在明光下操作、能进行全场测量等特点,因而广泛地应用于光学粗糙表面的变形测量和无损检测.……

基于计算机通识课教学的“新工科”素养培育研究与实践

“新工科”建设不仅需要系统层面的规划指导与体系设计,也需要具体课程的高质量实施。针对如何在计算机通识课中培育本科生相关核心素养,文章从六个维度进行了研究与实践,探讨的思路和方法综合关注了学生的知识、情感、态度、实践能力、计算思维与工匠精神培育,提升了学生学习获得感、课程挑战度。

TC和VC编译器下典型“不兼容”C程序分析

TC和VC是两种常见的C程序编译器。但有时相同的C源程序代码在TC和VC环境下却可能产生不同的运行结果。文中讨论了几类典型不"兼容"的C程序案例,如特殊字符输出、结构类型内存分配等,给出了程序在不同编译器下的运行情况,并分析其原因。