计及风电和小水电的发电系统可靠性评估研究

根据分布式电源随机输出功率的特点,利用集群技术,将较多的机组出力状态集合成较少的组群,建立了风电多容量机组可靠性模型和小水电机组改进的双状态模型。针对现有发电系统停运容量模型存在计算繁琐的问题,运用停运容量预备表优化排序,减省计算步骤和时间。将容量模型和日尖峰负荷模型结合,形成新型发电系统的裕度评估体系,采用某含多风电场和遍布小水电的地区的发电系统作为算例,编制MATLAB程序计算了一系列可靠性指标,定量分析了分布式电源对发电系统可靠性的影响。

改进聚类分析在电网故障定位中的应用

传统故障定位方法利用开关变位和继电保护动作等遥信量,很难满足时间的要求,而使用故障发生时第一时间发生变化的电网各节点电压、电流等遥测量进行定位的传统聚类分析,虽具有一定的时间优势,但仍需加以改进使故障定位更加快速、准确。对此,首先介绍了广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)及聚类分析理论,利用WAMS采集的遥测量,改变了聚类分析的输入样本,通过加入了故障类型判别过程的聚类分析理论,对电网中各种短路故障进行定位研究。算例分析表明,改进的聚类分析算法,可以更加快速、准确地实现故障元件定位。

基于RPA的高校财务智能化建设优化研究

近年来,随着信息技术的高速发展,高校财务进入了智能化建设阶段。推动财务信息化建设和管理会计转型是高校财务管理的发展趋势。基于“大智移云物区”等技术,将RPA应用到重复性高、附加值低的财务流程中,使“人”与“物”的智慧有效结合,从而实现人机协同的智慧财务管理。构建智能化咨询、票据自动审核、电子档案管理、资产财务协同管理等平台,可以解决高校目前存在的流程烦琐、低效等问题,充分释放财务人员的潜力,帮助高校提高财务智能化建设水平。