考虑节点功率储备与GIN中心性的主动配电网动态集群电压控制

为应对大规模分布式光伏(photovoltaic,PV)接入引起的主动配电网电压越限问题,降低控制策略的时序复杂性,提出一种考虑节点功率储备与节点影响力(global importance of each node,GIN)的主动配电网动态集群电压控制方法。首先,通过考虑系统各节点的功率储备度,定义聚类算法的电压灵敏度-功率储备度(voltage sensitivity-power reserve,VS-PR)综合电气距离量度。进而,以GIN算法改进亲和力传播(affinity propagation,AP)聚类算法,实现网络集群划分与主导节点选取。然后,建立主动配电网集群电压控制模型,并通过动态粒子群算法(dynamic particle swarm optimization,D-PSO)进行模型求解。最后,通过建立基于MATLAB 2021b平台的IEEE 33节点仿真算例对比分析,验证了所提动态集群划分与电压控制方法的正确性和有效性。

基于主成分分析和长短期记忆神经网络的光伏功率区间预测

针对光伏发电功率的随机变化,提出一种基于主成分分析和长短期记忆神经网络的光伏功率区间预测方法,有效实现了光伏功率的区间预测。首先,将用于训练模型的输入数据进行主成分分析法降维,在提取数据特征的同时降低数据维度;然后,将降维后的数据与真实光伏功率一同输入基于分位数的长短期记忆神经网络预测模型中迭代训练,得到训练完毕的预测模型;最后,在对比仿真中验证了所提方法的有效性。

光伏系统并网的多逆变器并联交互影响分析

讨论了在连接弱电网的情况下,多逆变器之间的动态交互影响。用环流分量和正常并网电流分量来解释多逆变器之间的交互影响,并基于其开环和闭环控制模型进行全面分析。建立了描述多逆变器系统整体的等效模型,从内部稳定和外部稳定两方面定量分析了控制参数对系统稳定性的影响,并通过仿真实验验证了理论分析的有效性。

基于双端检测技术的高压电缆绝缘故障定位方法

电力电缆作为电力输送的一个重要环节,对敷设、制作、电缆附件质量以及制作时的环境条件要求较高,其中任何一个环节疏忽,都会导致电缆故障。该文提出一种基于双端检测技术的高压电缆绝缘故障定位方法,通过研究高压电力电缆局部放电机理和传输特性,连续监测特高频及超声波信号,并采用谱图分析手段,判断放电缺陷类型,实现高压电缆局部放电故障的精确检测及定位,对保证高压电缆可靠运行具有重要意义。

移动式高压电缆线路故障定位装置研究

电力电缆作为电力输送的重要一个环节,对敷设、制作、电缆附件质量以及制作时的环境条件要求较高,其中任何一个环节疏忽,都会导致电缆故障。该文提出一种电缆故障定位的建模仿真及新的电缆故障定位实现方法,开发了集成阻抗法和行波法于一体的移动式高压电缆线路故障定位装置,对高压电缆故障及时、精确监测,保证高压电缆可靠运行具有重要意义。

T型三电平逆变器改进指令电流提取算法

针对T型三电平逆变器指令电流提取存在延时与准确性差等问题,提出了一套考虑电流限幅策略的快速指令电流提取与预测算法。首先,介绍T型三电平补偿装置的数学模型及补偿原理;其次,根据dq坐标变换前后不同频率分量之间的映射关系,设计了快速指令电流提取与预测算法,将指令电流提取时间缩短至10 ms,并结合电流限幅策略对所提算法进行进一步修正;最后基于仿真环境对所提算法进行分析,验证了所提算法的有效性和优越性。