数控珩磨机进给系统模糊神经网络控制研究

针对数控珩磨机电液比例进给系统进给压力/位移相对迟缓、动态性能差的问题,通过建立珩磨机进给系统比例阀控液压缸数学模型,采用二维模糊神经网络控制器将模糊逻辑推理与神经网络的自学习功能结合起来,提高系统的自学习能力,并进一步提高系统的动态性能。仿真实验表明,采用模糊神经网络控制器对数控珩磨机进给系统进行实时控制,系统稳定性改善的同时,响应速度加快,进给系统的综合性能得到提高。

VB/MATLAB混合编程的数控珩磨机进给系统控制研究

为解决高档数控珩磨机进给系统在线控制人机交互差的问题,提出一种基于VB/MATLAB混合编程的实现方法,并以比例减压阀为例建立阀控缸的数学模型,得出比例减压阀的控制电压是影响珩磨头进给量大小的关键,进一步确定模糊神经网络专家控制系统的结构。最后通过VB/MATLAB混合编程,实现数控珩磨机进给系统模糊神经网络可视化控制。试验结果表明:在VB窗口中输入模糊神经网络训练参数及传感器测量的进给位置,通过调用MATLAB中的计算程序,可得到相应条件下比例阀的控制电压,实现进给位置的精确控制。

Pro/E集成Mathcad在机械优化设计中的应用

文章阐述了Mathcad在设计优化中的计算原理和数据交换过程。以高速旋转的三阶梯轴为例,运用Pro/E软件建立了三阶梯轴的三维棋型,并在Mathcad中进行了编程运算,得到了优化结果。为了证明优化结果的正确性与方法可行性,将该实例在Matlab软件中采用优化算法进行计算,并将获得的结果与Mathcad获得结果进行对比,验证了Mathcad软件正确性与可行性;最后在Pro/E软件进行设置,驱动三维模型自动更新,获得了很好地优化效果。这种方法对于其他类型的优化计算,有一定的借鉴作用。

珩磨机自适应控制方法研究

针对珩磨加工过程多参数耦合程度高、动态实时性强的特点,通过分析珩磨机的加工原理和控制要求,建立珩磨机往复运动和进给运动的数学模型,提出自适应控制策略,并采用SIMULINK对所建立模型和控制策略进行仿真验证。

重力作用下变幅液压回路稳定性分析与验证

起重吊装机械在作业时,其吊臂在重力作用下下落时,变幅缸经常出现低频率抖动现象,严重影响起重吊装机械的工作性能,甚至可能造成吊臂折断事故。为解决吊臂下落时变幅缸低频率抖动问题,许多生产厂家采取在变幅液压回路中增设二次溢流阀的方法加以解决。本文采用仿真分析与试验验证相结合的方法,优化二次溢流阀压力值,以减轻变幅缸低频率抖动,提高起重机吊装作业的稳定性。1.吊臂变幅液压回路工作原理吊臂变幅液压回路如图1所示。当换向阀3阀芯处于左位时,定量泵1输出的压力油经换向阀3。

轴向柱塞泵马达配流盘减震设计研究

针对泵马达噪声大的问题,分析了配流盘减震槽配流机理,提出了一种减震组合槽计算方法。通过Fluent流场仿真对比分析,结果表明:应用此方法计算的减震槽过流面积与Fluent流场仿真结果相近,证明了计算模型的正确性,为配流盘减震槽设计、优化提供理论依据。

基于Origin软件的液力变矩器原始特性曲线绘制

液力变矩器以其独特的优点在装载机上被广泛使用,而如何快速有效绘制液力变矩器的原始特性曲线则成为液力变矩器选型的重要瓶颈。传统绘制方法要么效率低,要么需要专门的编程知识,现以某型号装载机液力变矩器为研究对象,采用Origin软件对液力变矩器原始特性曲线进行绘制,并观察液力变矩器的高效区域,为后期发动机与液力变矩器的匹配奠定了基础,提高了装载机工作效率。

高压轴向柱塞泵缸体铜层发黑探究

配流副为轴向柱塞泵三大摩擦副之一,新产品开发过程出现非常发黑现象,对其进行原因分析和验证得知:配流接触面间的材料选型及匹配,表面加工精度,压紧力系数等将直接影响柱塞泵的性能和寿命,在产品开发中需重点关注。

联合仿真技术在举升系统控制参数优化中的应用

针对高空作业平台臂架举升系统电液控制参数的优化问题,运用Pro/Engineer、AMESim软件,分别建立了机械模型、液压系统模型,在RecurDyn主环境下进行了联合仿真;通过试验测试,试验结果与仿真结果非常接近,表明联合仿真模型的可靠性,能反映系统真实特性,为控制参数优化奠定了基础。