红外偏振成像系统性能评估模型

红外偏振成像系统快速发展且应用广泛,但评估其性能的成像系统性能模型发展不足。迫切需要能够与先进的偏振成像系统相匹配的性能模型。利用深度学习网络的训练过程与人脑提取认知信息过程的相似性,本文首次将深度学习方法引入系统性能模型领域,提出了一种基于二维图像的可自动评估系统性能的红外偏振成像系统性能模型。该模型主要包含两个主要模块:退化模块、性能感知模块。在评估一个新的系统时,需要输入高质量的原始图像,并根据系统的硬件参数量身定制成像系统退化模块,退化完成后输入性能感知模块,从而得到最终的目标获取性能。为验证模型有效性,本文基于红外辐射理论自建了面向海面场景的红外偏振数据集,训练网络并进行测试。应用该模型对红外偏振成像系统的性能进行评估,评估结果与主观感知具有较好的一致性。

大数据时代下高校信息化建设现状探讨

随着全世界范围内科学技术水平的大幅度提升,全球进入了大数据的时代,各行各业的发展也越来越离不开先进的科学信息技术,在这样的背景之下,高校的发展也必须和世界发展的步调一致,选用先进的科学信息技术,建成符合发展潮流的信息化高校。从目前我国国内高校的发展情况来看,大多数高校还处于探索阶段,在发展中遇到了不少的问题,本文将立足于实际,结合一些高校信息化发展的实例对当前大数据时代背景下高校信息化建设的现状进行探讨和分析。

计算机专业少数民族学生专业实践课教学思路探讨

该文对计算机专业的少数民族学生专业课教学思路进行了探讨,对少数民族学生专业课学习的现状进行分析,列举了存在的问题,并且在该基础上提出了几点建设性的意见,以期构建具有地方特色的民族学生计算机专业课教学方法。