航空材料性能数据管理系统的设计与实现

首先,介绍了材料数据管理系统的研究现状;其次,介绍了系统的选型过程和架构设计方法,并阐述了登录验证、系统管理、属性配置、数据管理、数据统计、数据转换六大模块的构建和开发过程;最后,通过对典型航空材料性能曲线的配置和应用,证明该系统能够对材料数据进行科学、有效的管理。目前,该系统已在航空院所部署并运行良好。

厚截面复合材料数据管理系统的构建与应用

本论文旨在介绍针对厚截面复合材料力学性能和结构及损伤图像数据管理系统的建设情况。通过对厚截面复合材料力学的性能、结构、损伤图像数据的结构梳理,建立底层数据逻辑结构,并采用基于ASP.net语言的Granta MI架构作为开发方法,建立了集厚截面复合材料力学性能、结构、损伤图像数据的存储、查询、管理和统计分析为一体的管理系统,采用数据模板导入导出的形式与已建立的损伤图像识别模型进行集成。该系统的建立不仅满足了材料设计人员对厚截面复合材料数据的存储、查询和管理需求,而且能够为厚截面复合材料结构的设计提供辅助指导。

基于最大信息系数法的汇率对汽车出口贸易的相关性分析

介绍了最大信息系数(MIC)、特征矩阵、互信息的定义,进而依据公式得到最大互信息(MIC),此处的MIC是一个标准化的得分;其次,利用这个得分判定人民币升值对汽车出口贸易的影响程度,与运用回归分析的方法相比,表明了最大信息系数法对于探索二者相关性的准确性.

航空材料数据管理与应用平台的开发与应用

航空材料数据管理与应用平台是企业级的材料数据库系统。平台实现了对不同工程项目材料数据的统一管理,集成了常规力学性能曲线的处理与评估方法,提供了丰富的材料数据查询、分析和对比等功能。本文讨论了平台的设计与开发,介绍了系统的功能及应用情况。

浅谈西瓜枯萎病及其防治

西瓜枯萎病又称西瓜萎蔫病或蔫割病,群众常叫为死秧,是西瓜的重要病害之一。该病最早在美国的西瓜上发现和报道,但在我国发生当时并不十分严重。真正造成大面积危害是在20世纪80年代塑料大拱棚和日光温室大发展以来。由于轮作困难,

冬暖大棚番茄落花落果原因及防控技术

大棚蔬菜种植的主要品种是番茄。近年来番茄大量落花落果严重影响了大棚种植户的经济效益,通过分析和调查,了解了引起番茄落花落果的各种原因,并通过实践,总结了防治和减少番茄落花落果调控措施。

材料数据库的现状与发展趋势

随着大数据时代的来临和数据分析技术的发展,材料数据库的建设工作在材料领域起到越来越重要的作用。本文首先对国内外材料数据库的发展现状进行了介绍,其次,从存储形式、存储类别、分布式存储和大数据分析手段等方面对材料数据库的发展趋势进行分析,最后,本文结合现有航空材料数据库阐述了材料数据库发展面临的数据库标准化问题、数据管理问题、材料数据安全性和风险性问题、材料数据相关工作的评价问题。

针对高温合金微观组织-拉伸性能关系的机器学习预测模型

采用传统“试错法”揭示高温合金微观组织和性能之间的关系具有成本高、周期长等特点,难以满足材料设计、研发和应用的快速发展。以高温合金K4169为基础,采用机器学习的方法建立了材料微观组织和力学性能之间关系的模型。首先设计实验,通过改变合金成分和热处理制度,获取了70组微观组织变化数据;其次通过室温和高温拉伸实验对不同微观组织的合金力学性能进行测量,分析了成分和热处理制度变化对合金室温、高温力学性能的影响;最后分别采用支持向量回归、随机森林回归、K-最近邻回归、多层感知器4种算法建立预测模型,预测了微观组织中γ相、γ′相、γ″相、δ相、Laves相和碳化物含量对合金室温、高温拉伸性能的影响,并采用交叉验证的方式验证了模型的准确性。结果表明,多层感知器模型对合金室温拉伸强度的预测结果均方误差为0.17、平均绝对误差为0.32、相关系数为0.95、决定系数为0.85,对合金高温拉伸强度的预测结果均方误差为0.14、平均绝对误差为0.29、相关系数为0.97、决定系数为0.91,与其余3种算法建立的模型相比,多层感知器模型的预测结果更准确。

优质冬小麦高产栽培技术

1 选用良种 选择适宜本地生态条件的良种,是最经济有效的增产增效措施。在山东省,有两类小麦品种,一类是分蘖成穗率高的中穗型品种,如济南17、济麦19、烟优361;另一类是分蘖成穗率低的大穗型品种,如鲁麦22、鲁麦23、淄麦12等。 2 适期播种,合理确定播量,提高播种质量

航空发动机材料数据库的构建与应用

材料的各种基本性能和使用性能既是材料研究的主要指标,又是发动机结构设计、强度计算、寿命预测和结构安全评定的前提条件,而材料数据库及相关信息技术则是更有效利用这些数据的关键。对材料数据资源归口管理,建立高水平的材料数据库,实现材料数据的资源共享,将助力提高航空发动机的研发效率。