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题名基于图卷积网络的多源本体相似度计算方法
被引量:3
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作者
孙留倩
魏玉良
王佰玲
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机构
哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院
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出处
《网络与信息安全学报》
2021年第5期149-155,共7页
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基金
国家重点研发计划(2018YFB2004200)。
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文摘
在信息时代,数据量呈指数式增长,而不同数据源存在难以统一表示的异构问题,给数据共享、重用造成不便。语义网络的迅速发展,使本体映射成为解决该问题的有效手段,其核心是本体相似度计算,提出了一种基于图卷积网络的计算方法。将本体建模为异构图网络,再使用图卷积网络学习文本嵌入规则,得到全局统一表示,完成多源数据的融合。实验结果表明,所提方法计算准确性高于其他传统方法,有效地提高了多源数据融合的准确度。
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关键词
多源数据融合
图卷积网络
本体映射
相似度计算
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Keywords
heterogeneous data fusion
graph convolution network
ontology mapping
similarity calculation
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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