基于FPGA的Sobel边缘检测算法研究与实现

针对某中小河流水文监测系统对水位实时监测的需求,提出利用现场可编程门阵列(FPGA)外接监控摄像头采集图像,结合Sobel边缘检测算法,完成系统设计并在FPGA上实现。实验结果表明:利用FPGA硬件系统较好地实现了Sobel边缘检测算法,呈现出的图像边缘信息也较为理想,能够满足监测系统的需求。

非均匀光照下的二维码识别算法优化研究

针对某污水膜生产企业使用的包含产品信息的QR码(二维码的一种)在非均匀光照下产生的阴影区域问题,提出一种基于大津法的改进算法。利用图像的局部区域阈值及窗口逐像素滑动计算来消除光照对图像造成的影响,从而提高含有阴影的QR码图像识别率。实验结果验证该方法对含有阴影区域的图像有着更强的适应性,特别是针对分块解析效果不太理想的单侧阴影效果更佳。与经典全局Otsu算法相比,图像识别率提高了5倍左右。