火灾识别中RS-SVM模型的应用

提出了一种基于粗糙集-支持向量机(RoughSet Support Vector Machine,RS-SVM)的火灾识别算法。首先利用粗糙集理论,将描述火灾特征的6个变量映射为粗糙集的知识系统,再去除冗余信息,对该系统进行属性约简,获取该知识系统的规则集;利用SVM泛化和非线性逼近能力,将以上规则集作为训练火灾识别SVM的样本集,最终得到分类准确、优化的火灾识别算法。实验仿真表明:该算法对火灾识别精度高、速度快、抗扰性好、非线性能力强,且适用范围广,对于火灾及时准确识别具有重要意义。

Swarm仿真系统在农机评价体系中的应用

针对农业机械化发展受到诸多因素影响的问题,结合以往对农机化水平研究的多种方法,通过建立农业机械化Swarm动态仿真系统,对农业机械化的发展趋势进行动态仿真;主要从机械装备与结构、作业、经济以及政策等方面进行分析,以eclipse作为软件运行平台,调用Swarm类库中的遗传规则,掌握农机化发展水平的整体趋势,以定量定性的方法来分析农机化发展水平。同时,以2011年河北省农机化发展为例,说明该模型作为短期预测模型具有一定的可行性。

对高一政治教学的几点感想

有效的课堂教学是教师在新课程改革中重要的目标．其中课堂教学效率是重中之重．它直接关系到教学的有效质量。教师要根据高中政治课是一门实践性很强的课程的特点．在实践的教学过程中不断丰富和完善政治课的教学．采适应和改变现代化教学手段。