基于数据挖掘的P2P用户回款后行为预测研究

P2P投资人数量进入存量运营阶段,促进回款用户续投是公司健康发展的关键。以某P2P企业大量真实交易数据为研究样本,创新采用随机森林、决策树、神经网络、支持向量机等模型,对用户回款后投资、取现、投资+取现、不动四种行为进行预测,并根据"类型变差则调整类型"的原则进行修正,最后通过数据分析发现规律,确定四种用户运营节点和运营力度,通过在某公司的应用,有效减少了用户及资金流失,最大程度缩减了运营成本。研究将数据挖掘技术创新应用在P2P投资用户运营领域,对实现P2P行业精细化运营有重要意义。

河北省农村发展散装水泥现状及对策

一、河北省农村水泥市场基本情况河北地处华北平原南部,北依高原,面临渤海,环绕京津,中南部是广阔的平原,全省面积18.77万平方公里,平原和山地分别占全省总面积的三分之一,43.4%的土地分布在平原地带,具有良好的发展散装水泥的基本条件。全省11个地级市,20个县级市,119个县,人口6600万,农村人口5100万人,占全省人口的77%,是仅次于四川,河南,山东,江苏,广东位居全国第六位的农业人口大省,农村散装水泥工作在我省散装水泥事业中具有十分重要的地位。