软件项目研发关键绩效指标体系的构建与实现

针对软件行业的特点,以代码为核心,提出把软件研发人员提交的有效代码行数作为关键绩效指标(KPI),设计软件项目研发KPI体系。引入版本控制策略,基于脚本编程和脚本触发机制实现KPI的自动提取与统计。通过在项目研发中的应用,验证了软件项目研发KPI体系的有效性和可行性,为软件项目研发绩效考核的量化作出了贡献。

基于在线智能优化PI控制器的电动加载系统控制方法

为抑制电动加载系统在加载的过程中受到承载系统主动运动带来的多余力矩的干扰,而经典的PI控制难以满足控制的准确性、快速性的需求,提出了基于Hopfield神经网络在线优化PI控制。研究了电动加载系统工作原理并采用机理法建立了电动加载系统的数学模型,利用Hopfield网络能够寻优的特性优化PI参数,通过选取合适的能量函数,网络从初始状态经过有限次网络反馈与迭代计算过程向着能量极小点演变,此时Hopfield神经网络趋于稳定,其输出即为最优的PI控制参数。仿真结果表明该控制方法能够更好地抑制多余力矩,加载精度高。

Spark大数据技术在电信行业中的应用探究

针对某电信公司的需求:建设网络基础,优化网络管理、企业管理,数据商业化,设计并搭建大数据平台。利用HDFS(分布式文件系统)存储数据,Spark计算引擎在内存计算中数据处理速度快,Yarn(通用资源管理系统)对Spark进行调度。对于电信运营商关心的数据检索速度进行测试和分析,验证大数据技术可以将数据检索时间控制在毫秒级,为电信行业利用海量流量数据信息进行企业优化管理、精准营销与市场拓展提供必要的数据支撑。

基于层次分析法的产品质量过程评价

质量管理体系的要点是强调过程的概念。产品质量过程是产品规划、开发、发布直至产品生命周期结束过程中以质量保证为核心的各种过程的综合。文章采用层次分析法,探讨集成产品开发中的质量机制和质量环节,对这些机制和环节的质量要素进行评价和建模,形成对产品过程质量的整体评价体系。这一评价体系可用来作为指导产品质量过程改进和产品开发体系持续改进的依据,并依托产品质量过程的改进,实现保障并提升产品质量的最终目的。

通信运营信息的大数据采集及存储系统

文章提出一种大数据采集及存储系统,针对通信运营商全网内全专业(交换网络、数据网络、移动网络)的、不同厂家生产的不同型号和功能的设备,通过灵活配置和配置下发,利用前端采集机收集并预处理数据,使用分层采集方法,实现不同类型的运营数据及告警数据的采集、归整以及海量数据的存储。

微型消防站智能化终端解决方案

固定智能电话在消防行业仅作为一般通信工具,无法适应信息化、智能化时代下的接警处警需求。为帮助用户优化业务操作,提高恶劣情况下业务的处理效率,简化设备维护的复杂度,文章探究并设计一款经济、实用、供消防微站使用的智能终端。通过硬件改造,实现固定智能电话和计算机的功能结合;通过内嵌定制的独立业务操作软件,实现微型消防站的日常管理业务和电话报警接入业务的信息化;通过硬件集成和软件系统定制,实现一套微型消防站智能化终端的解决方案。

支持离线作业的民防疏散撤离解决方案

在台风、洪水、泥石流等极端恶劣气候来临时,受灾地区通常网络不稳定。通过对离线与在线工作模式的切换,在线模式下手机疏散撤离终端(简称手持端)实现数据同步服务与手持端本地保存,离线模式下实现手持端本地工作,数据保存手持端本地,同时定时进行网络检查,当网络断开或者连接时,自动进行离线/在线模式转换。探究解决方案并实现一套解决抗灾工作人员手机离线持续作业技术难题的疏散撤离管理系统,成功降低了恶劣气候断网对民防抗灾工作的影响。