改进的RAGA在水库调度函数优化中的应用

由于未考虑时段之间的关联关系,现行的采用回归分析提取调度函数的方法在模拟长系列径流计算时运行效益较差且发电保证率不高。以狮子滩水库为例,在建立以水电站总发电量最大为目标函数的优化调度模型基础上,用2元线性回归提取各时段独立的调度函数系数作为初始值,采用改进的基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)优化各时段的调度函数系数,考虑时段间的关联关系,再应用该调度函数模拟长系列径流输入到水电站的发电调度过程。计算结果表明,水电站的运行效益更好,而且发电保证率能满足要求。

改进的多目标差分进化算法在水库优化调度中的应用

水库多目标优化调度是一个复杂的系统优化问题,属于高维、多约束、非线性问题的优化领域。智能优化算法在求解水库多目标优化调度时,存在非劣解较少、分布不均匀及不收敛等问题,基于上述问题,提出一种求解新思路,通过加入精英保留机制并用拥挤距离来维持外部精英集改进多目标差分进化算法。建立了多目标水库优化调度模型,并以综合利用的漳河水库多目标优化调度为例进行了求解,结果表明该算法能够得到分布较为均匀的非劣解集,证明方法在水库多目标优化调度中是有效的。

基于推理公式原理的小流域洪水计算方法异同分析

目前常用的小流域洪水计算方法有基于无因次单位线的单位线法、洪峰流量经验公式法和推理公式法,而推理公式法有推理公式法(水利)、城市水文学法、推理公式法(市政) 3种不同形式。较多文章通过暴雨选样差别或匹配水利计算方法和市政排水方法推求洪峰流量来分析水利排涝和市政排水之间的关系,未从公式参数本身对比分析计算成果差异的根源。文章针对这一问题,从公式原理、计算参数入手分析3种公式在计算应用时的差异,得出集水时间的不同是公式计算结果差异的根本原因,而径流系数和设计暴雨的差别是由基础资料本身引起的,并由此说明3个公式的适用条件。