基于注意机制的工件检测超分算法

在工艺加工过程中,对于工件的表面光滑程度有着极高的工艺要求,工件表面出现裂纹容易引起工件疲劳断裂,危害极大,因此检验工件的表面裂纹有着极为重要的应用价值。随着深度学习领域的不断发展,机器自动识别逐渐代替了传统的人工识别。但是,对于镀锡工件而言,由于镀锡表面对光源光照的反射极强,裂痕宽度极细,同时受到相机分辨率的限制,采集到的工件图像的分辨率不足以实现工件表面的裂纹检测。