基于置信区间的智能语音客服质检方法研究

当前智能语音客服质检方法无法安全转换语音信息,语音质检过程优先级混乱,导致质检过程流量消耗较大。为此,提出基于置信区间的智能语音客服质检方法。构建智能语音客服质检信息的算术编码模型,实现智能语音客服质检信息的模糊聚类和特征提取。建立智能语音客服质检信息的统计特征辨识参数模型,完成对智能语音信息的安全转换控制。分析智能语音客服质检信息参数,根据智能语音客服质检等级实现对质检置信度区间设置,实现对智能语音客服质检优化控制。仿真实验结果表明,所提方法的输出可靠性较好,质检置信度水平较高。

论人工智能技术发展及在电力客服系统的应用

第三次人工智能热潮兴起,标志着人工智能在各领域得到了广泛认可,当前人工智能研究也从学术主导成功转变为商业主导。 随着我国科学技术与综合国力的提升,人工智能研究也被纳入我国发展规划之中,极大地推动了人工智能技术与我国各领域的融合及应用 发展。因此本文将基于人工智能技术,对人工智能技术融入电力客服系统问题进行研究,为加快电力系统与人工智能技术的融合提供参考。