基于Autobank的尾矿库坝体稳定性分析

尾矿库的稳定运行是矿山安全生产的重要保障。针对尾矿库的渗流稳定问题,采用水工计算软件Autobank,通过分析地形与工程勘察资料,建立反映库内尾砂特征的二维数值模型,同时赋予计算所需的渗流边界条件、特征参数值等,对尾矿库进行各种工况的数值模拟及计算分析。渗流计算采用有限元法结合的方式,确定浸润线;稳定计算采用瑞典条分法和简化毕肖普法,得到尾矿库相应工况下的安全系数,由此来确定尾矿库的安全性。

虚拟水研究分析

虚拟水作为21世纪的一种新水资源观,为缓解我国水资源压力和粮食安全问题开辟了研究的新领域。在分析虚拟水概念的基础上,对虚拟水贸易、虚拟水战略、水足迹、虚拟水量化结合研究现状进行实例分析,证实了我国实行虚拟水战略的可行性。结合虚拟水在我国的发展情况,提出进一步的研究重点。

用于数据挖掘的TAN分类器的研究与应用

分类是数据挖掘和模式识别中的一个基本和重要的课题。文中讨论了基于贝叶斯学习的TAN分类器的基本概念和分类算法,同时将分类器算法和具体分类算法结合为一个完整的有效算法。用某高校人才识别系统这一实例来说明TAN分类器的推理过程,并介绍了TAN分类器在数据挖掘领域的应用。实验结果表明TAN分类器具有较好的分类性能和较高的分类精度。

“互联网+”时代下“雨课堂”在课程中的教学改革实践研究

"互联网+"时代下"雨课堂"的教学改革实践对传统课堂教学提出了很大的挑战,通过对《C++程序设计》课程进行教学改革实践研究,初步探索了"互联网+"时代下"雨课堂"的教学改革实践,包括基于海量互联网资源的教学准备环节、基于预习任务单的课前自主和合作学习环节、基于"雨课堂"的课堂交互环节、基于复习任务单的课后提升环节等方面,并简单分析了在大数据背景下"雨课堂"的应用对课程教学改革实践带来的影响。针对"雨课堂"的应用现状、面临的问题和解决的方法等方面进行阐述与分析,旨在与同行分享经验,为高校更好地利用"雨课堂"建设线上、线下混合教学模式提供参考。"互联网+"时代下"雨课堂"在课程中的教学改革实践可以拓宽学生知识面、提高学生综合素质、促进师生平等,还能实现实时动态评价,为教育带来了新的发展机遇。

基于SPOC平台日志数据的在线学习行为分析及其影响因素研究

MOOCs区别于传统的网络公开课和远程教育,是基于课程与教学论以及网络移动通讯技术发展起来的新兴在线课程模式。很多全球顶尖学府如哈佛大学、加州大学伯克利分校等也在尝试一种更加精致的课程类型——SPOC,SPOC教学模式保证了MOOCs在大学校园能够落地生根。利用SPOC的优势通过对学习者在线行为学习分析对网络课程大数据进行分析和研究,以提高教学质量、完善网络课程系统,既推动了大学的对外品牌效应,也提升了校内的教学质量,重新定义了教师的作用,创新了教学模式,赋予学生完整、深入的学习体验,提高了课程的完成率。对SPOC网络课程的在线学习行为分析和研究将大大推动教育测量和学习分析的发展,促进教育质量的提升,但面临的挑战和困难也不容忽视。

“算法与数据结构”课程的知识体系和教学改革实践

"算法分析与设计"与"数据结构"课程是计算机科学及相关专业的2门重要专业基础课程,但由于2门课分开授课,且课程理论抽象、算法复杂,加上目前本科学生中普遍存在的各种思想误区,教学效果不甚理想。在分析高校"算法分析与设计"与"数据结构"2门课程传统教学的弊端及相互关系的基础上,探究将2门课程有机地结合为"算法与数据结构"的教学改革措施。改革采用重建任务驱动教学法和情境教学法,以算法设计策略为基础,在完成任务的同时应用和设计数据结构,重新整合知识体系,从而实施教学改革。实践证明,2门课程的结合更有利于激发学生的学习兴趣,提高学习效率,培养学生独立设计算法和对算法进行复杂性分析的能力,教学效果良好。

基于PTA平台的《C语言程序设计》教学改革与实践

PTA是由浙江大学主导,杭州百腾教育科技有限公司管理运营,全国高校教师共同建设的程序设计类课程的辅助教学平台。以《C语言程序设计》课程为例,利用PTA程序设计类实验辅助教学平台,进一步促进学生实验操作动手能力,有效地对学生作业完成的进度和质量进行过程性评价,培养学生自主学习的主观能动性。PTA平台的OMS监考系统还提供了一人一码自动生成准考证号和屏蔽相关软件等功能,为自动监考、阅卷、评卷、试卷分析等给出了友好的界面设计和强大的技术支持。同时根据对平台中的数据采集进行分析,可以进一步改进教学进度和教学方法,提升教学质量,促进教师的“教”与学生的“学”,使该课程适应“新工科”模式下的教学改革,为今后其他程序设计类课程改革提供更好的依据。

贝叶斯分类技术在高校教师教学质量评价中的应用

高校进行教师教学质量评价是提高教师教学质量,确保教育品质的重要手段。然而目前很多高校对教师教学质量的评价主要是给出一个结论,而对影响教师教学质量的主要因素并没有进行分析。根据高校教师教学质量评价中存在的不足和问题,将贝叶斯分类技术应用于高校教师教学质量评价体系中。讨论了贝叶斯分类的定义和方法,介绍了朴素贝叶斯分类器,并给出具体的数据分类实例,利用过去已有的教学质量评价的经验数据进行实验。实验结果表明贝叶斯分类具有较好的分类性能和较高的分类精度,贝叶分类技术用于教师教学质量评价完全可行。通过贝叶斯分类对教师教学质量进行合理评价,克服人为因素对评价结果的直接影响,为以后的教学质量评价提供合理科学的技术支持。

数据分类技术在高校人才识别系统中的应用

提出将数据挖掘技术应用于高校人才识别中,采用数据分类方法对人才进行定量的识别,更具科学性.讨论了数据分类的定义和方法,介绍了决策树分类和简单贝叶斯分类以及贝叶斯网络推理的算法,并给出具体的数据分类实例,利用过去已有的引进人才的经验数据分析提取规则,为以后的人才识别提供合理的、科学的技术支持.

TRIZ理论在高校教学中的应用——以《数据结构》课程为例

TRIZ理论是阿奇舒勒在1946年创立的,其强大作用在于它提供了系统性的理论和方法工具,从而方便人们创造性地去发现问题和解决问题。介绍了TRIZ理论的核心思想和分析解决问题的方法,讨论了当今高校教学中存在的问题,并且以《数据结构》课程为例研究了数据结构课程的教学特点和存在的问题,特殊强调了多媒体教学在数据结构课程中的优缺点,重点讨论了TRIZ理论在数据结构教学中的一系列应用,探讨了九屏幕法,应用TRIZ理论中的矛盾矩阵和40条创新原理对数据结构教学中的不足之处提出了改善性的对策与建议,在数据结构教学的改革创新方面做出了有益的探索,同时为TRIZ理论在其他学科教学中的应用提供了实践基础。

一类带折扣加权总完工时间单机排序问题

讨论了工件加工时间和排列中位置相关的单机排序问题.对工件加工时间和位置相关的两个线性模型pi(v)=ai-biv和pi(v)=aiv-b进行了讨论,目标函数是带折扣的加权总完工时间.并且对工件加工时间与给定权值之间具有一致关系的某些情况给出了最优算法.

基于PTA平台的数据采集与分析的混合式教学效果评价与研究

PTA是由浙江大学主导,杭州百腾教育科技有限公司管理运营,全国高校教师共同建设的程序设计类课程的辅助教学平台。在平台上教师可以建立并分享自己的题目集、创建自己的班级、布置作业、统计成绩并进行数据分析等。以《C语言程序设计》课程为例,利用PTA程序设计类实验辅助教学平台,将PTA应用到C语言程序设计混合式教学中,对PTA平台数据进行采集和分析,同时进行混合式教学效果评价,帮助教师分析学生知识掌握程度,发现问题,有针对性地开展混合式教学,从而提升学生的学习能力。在基于PTA平台的数据采集与分析的基础上,建立多元化科学评价机制,提高学生学习的积极性、主动性,从而进一步实现高校的教学改革。

基于提升的BAN组合分类器

提升是一种有效的分类器组合方法,它能够提高不稳定学习算法的分类性能,但对稳定的学习算法效果不明显.BAN(BN augmented Nave-Bayes)是一种增强的贝叶斯网络分类器,通过提升很容易提高其分类性能.文中比较了GBN(general BN)和BAN的打包分类器Wrapping-BAN-GBN与基于提升的BAN组合分类器Boosting-BAN,最后通过实验结果显示了在大多数实验数据上,Boosting-BAN分类器显示出较高的分类正确率.

基于PMCP的混合式教学“金课”建设——以数据结构课程为例

为了建设线上线下混合式教学“金课”,在分析传统课程的特点和现状的基础上,探讨了线上线下混合式“金课”的架构和教学组织方式,对线上线下混合式教学的方法进行了探索和研究。以沈阳师范大学软件学院数据结构课程为例,结合具体的教学实践,利用慕课资源建设课程资源库,从网络教学平台(雨课堂、程序设计类实验辅助教学平台)挖掘后台数据,提出具体的线上线下教学设计、实施过程,以提高学生学习的参与度,培养学生的知识应用与创新能力,并对教学效果进行了总结与思考。分别从教师和学生2个角度对线上线下教学的特点进行了总结与阐述,对未来线上教学、线下教学的发展趋势进行了相应的预测,期望可以为高等教育更好地应用线上线下混合式教学新模式提供一些借鉴与参考。

基于Boosting的BP神经网络对SARS传播的预测

2003年全球爆发的非典型肺炎即SARS,给人类带来了恐慌、危害、甚至灾难。将政府的控制措施作为影响SARS传播的因素,利用Boosting的BP神经网络对SARS的传播规律进行预测,以北京市的SARS数据进行验证,最后通过实验结果显示了,基于Boosting的BP神经网络比单隐层的BP神经网络具有较高的准确度,对传染病的预测和控制具有一定的意义。

贝叶斯网络的参数学习研究

贝叶斯网络是数据采掘的一个非常有效的工具,它能够定性和定量地分析属性之间的依赖关系,进行概率推理。在给出贝叶斯网络相关概念后,讨论了贝叶斯网络在离散型、连续型和混合型3种情况下的参数学习计算公式;利用给定样本数据,对具有完整数据和不具有完整数据的贝叶斯网络,学习网络参数,更新网络变量原有的先验分布;从理论上给出两种不同类型下的参数学习公式。

应用平衡计分卡对供水企业进行绩效评估

中国城市尤其是北方城市面临着世界上最严峻的水环境质量管理问题,相对较低的水资源占有率,高度密集的人口,以及飞速发展的经济导致严重的水资源短缺,如何提高供水企业效率成为迫在眉睫的问题。利用一种绩效评价工具——平衡计分卡从供水企业财务、客户、内部运营以及学习与成长4个维度出发,建立供水企业管理的平衡计分卡指标体系,并将该体系做为评估现有供水企业的供水能力、供水效率和可靠性的辅助性工具,对水厂的运行效率、供水服务质量、水厂运营成本和收入、财务状况和水厂供水管理等方面有一个总体的认识,并且针对问题对症下药,提高供水企业运行管理的战略控制,实现企业的战略目标。

浅谈小型尾矿库闭库设计

针对小型尾矿库的特点,对尾矿库的闭库设计步骤和设计中常遇到的问题进行阐述,并以某尾矿库为例,给出其闭库设计方案。小型尾矿库闭库设计要从尾矿库实际现状着手,全面的、整体地考虑地形地势、环境保护和施工难易程度等影响因素,做到方案切实可行且经济合理,同时要注意尾矿库闭库后的安全管理措施,以确保尾矿库闭库后的长久安全。

英语语言翻译

在英汉互译过程中,英语学习者不能按原有的语义结构生硬地把英语翻译成汉语或者把汉语翻译成英语,而是在翻译过程中必须要用一些恰当的语言表达方式使译文准确地反映原文的意思且能做到通顺、易懂,词类转换法正体现了这一目的。

基于Boosting的BAN组合分类器

Boosting是一种有效的分类器组合方法,它能够提高不稳定学习算法的分类性能,但对稳定的学习算法效果不明显.BAN(BN augmented Naive-Bayes)是一种增强的贝叶斯网络分类器,通过Boosting很容易提高其分类性能.比较了GBN(general BN)和BAN的打包分类器Wrapping-BAN-GBN与基于Boosting的BAN组合分类器Boosting-BAN.最后通过实验结果显示了在大多数实验数据上,Boosting-BAN分类器显示出较高的分类正确率.