茶园水肥一体化研究进展

水肥耦合效应能够对茶园温、湿度以及茶叶产量产生巨大的影响,合适的水肥协同在茶园中的应用是相当关键的。从水肥一体化对茶树的土壤湿度、水分、产量、营养物质等方面,通过对国内外已有的研究成果进行分析探索。基于目前研究现状提出:①我国茶园水肥一体化的研究应加强区域性发展;②搭建基于物联网技术的水肥一体化智慧设施茶园系统;③建立合适的茶园数学模型及机理模型、水肥一体化技术下茶树需肥需水生长规律方面加深研究与发展。以期为水肥一体化在茶园上的推广与应用提供参考依据,促进我国农业茶园水肥灌溉设施发展的新旧动能转化。

基于灰色关联度模型的温室茶树腾发量影响因素研究

根据青岛市城阳区东旺瞳村的试验温室茶园小型智慧监测气象站监测的影响茶树腾发量数据,将Penman-Monteith作为基本方程,借鉴参考作物腾发量模型进行茶树腾发量计算,通过灰色关联度模型分析温室各环境因子对温室茶树腾发量的影响大小。试验结果表明:①温室茶树腾发量的大小与环境因子有着密切的关系,随着温度、光照强度等环境因素的改变,茶树腾发量也会随之发生相应的变化;②在温室茶园中茶树在晴天、阴天以及雨天时各环境因子对腾发量的影响大小程度排列顺序是相同的,即:土壤含水量>温度>相对湿度>光照强度,且晴天时茶树腾发量远远大于阴天与雨天,阴天和雨天温室茶树腾发量基本相同。因此在农业温室灌溉设施中,可以通过调节主要环境因素来影响作物腾发量,达到节约水源的目的,并且促进茶树的有效生长,提高茶叶质量与产量,可以为温室茶树精准灌溉提供重要决策依据。

基于多元回归分析的温室茶树腾发量预测模型

利用青岛农业大学温室茶园内的小型智慧监测系统近年来监测的气象资料,将Penman-Monteith方程和P-M温室修正式作为基础方程,通过参考作物腾发量模型进行茶树腾发量计算。以相对湿度、土壤含水量、温度和光照强度等环境因素作为自变量,温室茶园腾发量作为回归因变量,将Excel作为计算技术平台,建立了温室茶树腾发量的多元回归预测模型,并且进行了回归分析的显著性检验。通过试验证明此模型具有较大可行性与有效性,操作方法简单便捷,对于节约水资源,促进作物提质增产具有重要的现实意义,可为北方温室茶树精量灌溉提供参考依据。

智能水肥一体化技术在蔬菜温室大棚中的应用

在温室蔬菜大棚中采用水肥一体化灌溉设备,通过智能水肥一体化技术根据蔬菜生长所需的营养元素进行有效的需求设计,把水与肥料按照比例进行混合,利用滴灌带将肥水以较小的流量均匀传送至蔬菜根部。所以在温室大棚中应用智能水肥一体化技术可以有效地解决水资源浪费严重以及肥液配比不准确的问题,从而实现蔬菜品质提升、产量提高的目标。

温室蔬菜智能水肥一体化研究进展

蔬菜在生长的过程中需要对其进行合理的灌溉与施肥才能达到提质增产的目的,但由于盲目灌溉与不合理的施肥造成了蔬菜产量不高、大量肥料与农业用水资源的浪费。为此,该研究将结合温室蔬菜生产的实际状况,探究智能水肥一体化技术在温室蔬菜中的应用现状及其对温室蔬菜生理生长、品质状况、产量情况以及水肥耦合的影响效果。同时针对智能水肥一体化技术在温室蔬菜生产发展应用方面进行了研究展望。研究成果可用来提高温室蔬菜智能水肥一体化技术应用发展,以期促进温室蔬菜生产向着高效、节水、增产提质的方向发展。

基于物联网的水肥精确配比技术

分析了当前我国农业发展,阐述了水肥一体化技术和农业物联网技术,研究了物联网在农业灌溉中的应用。

基于Raspberry Pi的温室茶园智能监控系统

在温室茶园中,温度、湿度、光照度、土壤含水量等是影响茶树生长与茶叶产量的关键因素,但这些环境因子难以监控与控制。该研究提出了一种基于低成本高性能的Raspberry Pi,通过ZigBee技术组成的传感器网络模型,结合物联网来监控温室茶园环境的变量因素的系统。结果表明,该系统具有数据传输准确、监控数据稳定、使用方便简单等特点,实现了温室茶园智能监控,对促进茶树生长和茶叶产量提高具有重要的现实意义。