水产动物免疫学课程建设探索与实践

水产动物免疫学是华南农业大学海洋学院水产养殖学专业的专业拓展课,是水产动物医学课程群的重要部分。笔者在多年的教学实践中,针对课程存在的主要问题,不断从课程内容、课程思政、教学团队、教学方法和考核方式等方面进行教学改革的探索与实践,以期持续提升教学质量,实现“价值引领、知识传授、能力培养”三位一体的教学理念,落实立德树人根本任务。

基于深度学习的大规模三维点云处理综述

随着三维视觉的快速发展,基于深度学习的大规模三维点云实时处理成为研究热点.以三维空间分布无序的大规模三维点云为背景,综合分析介绍并对比深度学习实时处理三维视觉问题的最新进展,对点云分割、形状分类、目标检测等方面算法优势与不足进行详细分析,给出详细的性能分析与优劣对比,并对点云常用数据集进行简要介绍,并给出不同数据集的算法性能对比.最后,指出未来在基于深度学习方法处理三维点云问题上的研究方向.

一种光谱图像压缩和重建的新过渡连接空间:MLabPQR

多光谱图像比常见的三通道图像能够携带更多的数据信息来表示颜色,因此大大提高了存储与传输此类信息所需要的难度。为了解决以上问题,研究人员提出一种将多光谱数据在存储与传输前进行压缩,并在使用时通过过渡连接空间(ICS)对压缩数据进行重建,而过渡连接空间决定了转换的效果。Derhak等[JIST,50:53-63,2006]提出了一种名为LabPQR的6个维度的ICS。这个空间的前三个维度是给定光谱r在指定光观察环境(用加权表矩阵H表示)下的三刺激值向量t,后三个维度是同色异谱黑r_(b)在由主成分分析获得的同色异谱黑空间前三个基向量(记为矩阵B)下的组合系数t PQR。同色异谱黑r_(b)由基于三刺激值t的光谱分解式r_(b)=r-Mt给出,这里的映射矩阵M为熟知的“R-矩阵”,同色异谱黑空间是由光谱图像数据或独立反射率训练集对应的所有同色异谱黑构成。重建的反射率r_(p)=Mt+Bt PQR。该研究提出一个改进的LabPQR过渡连接空间,记为MLabPQR。两者之间的差别就在于光谱分解式中的映射矩阵M的选取。该方法选取M为“Wiener估计矩阵”。Wiener估计矩阵不仅依赖于光环境H,而且还依赖于训练光谱数据,因此期望通过Wiener估计矩阵更能反映出光谱图像的光谱特性,从而提高反射率重建精度。使用NCS光谱反射率数据和一幅光谱图像作为测试样本,分别用Munsell反射率数据集和测试样本集作为训练样本。采用均方根误差(RMSE)和拟合优度系数(GFC)为重建光谱精度指标,以CIELAB色差为色度精度指标对本方法进行综合评估,并与现有的LabPQR、LabRGB、XYZLMS和LabW2P ICSs进行比较。比较结果表明,该研究的新ICS不论从光谱精度还是色度精度都优于其他ICSs。因此新方法对光谱反射率压缩及跨媒体多光谱图像再现等相关领域有着重要的应用价值。

草地螟普通气味结合蛋白Ⅰ(Lsti-GOBP1)蛋白表达纯化及结合特性分析

气味结合蛋白在昆虫对寄主挥发性气味识别过程中有着重要的生理功能。本研究通过对草地螟Loxostege sticticalis L.普通气味结合蛋白Ⅰ(Lsti-GOBP1)进行克隆及原核表达的基础上,分离纯化得到体外重组的Lsti-GOBP1蛋白。并利用N-苯基-1-萘胺(N-phenyl-1-naphthylamine,1-NPN)作为荧光探针研究了Lsti-GOBP1蛋白与醇类、醛类、酯、烯等50种气味标样的结合特性,结果表明Lsti-GOBP1可与其中35种气味化合物结合,但只有1-己醇、1-庚醇、肉桂醛和莰烯4种气味标样能在20μmol/L浓度(探针与蛋白结合的饱和浓度值)下将1-NPN从Lsti-GOBP1中替换50%,其结合常数分别为8.997,7.283,7.289和9.814μmol/L。据此可以得出,Lsti-GOBP1蛋白的气味物质结合谱很广,同时具有较强的特异性,其中1-己醇、1-庚醇、肉桂醛、莰烯等化合物在草地螟识别寄主植物气味物质的过程中起重要作用。

基于K-means聚类方法的三维点云模型分割

提出采用K-means聚类分析方法对三维点云模型进行分割。论文指出,对于分布呈现类内团聚状三维点云模型,K均值聚类分割可以得到较好的结果。与三维网格模型的K均值聚类分割、点云模型的谱系聚类分割的实验结果比较证实了这一点。

多传感器数据分层融合的性质

本文主要研究文［１］提出的分层融合算法的数学、物理性质．定义了分层融合估计中的融合航迹的新息和融合增益，分析并证明了它们所具有的数学、物理性质，最后得出并证明该分层融合估计，就是基于各传感器的滤波及其预测的线性无偏最小方差估计的结论．这进一步揭示了分层融合估计的本质，并对正确使用该算法解决多传感器多目标跟踪问题有参考意义．

颈动脉粥样硬化与冠状动脉狭窄相关性探讨

目的探讨颈动脉粥样硬化病变的性质、程度与冠状动脉狭窄程度之间的关系。方法选择265例经过冠状动脉造影的冠心病患者,常规做颈动脉超声检查。依据冠状动脉造影结果分为冠脉狭窄组和未狭窄组。按冠状动脉狭窄程度分为3个亚组,即轻度、中度、重度狭窄组。结果冠脉狭窄组颈动脉粥样硬化斑块检出率、内膜病变率和粥样斑块性质与未狭窄组比较,差异有统计学意义(P<0.01),且随着冠状动脉狭窄程度加重,颈动脉粥样斑块检出率明显增加(P<0.01)。经相关性分析,冠状动脉狭窄程度与颈动脉内膜增厚、斑块检出率和病变性质均呈正相关。结论颈动脉粥样硬化病变与冠状动脉狭窄病变有显著的相关性;对于冠心病高危人群常规颈动脉超声检查可用于估计冠状动脉粥样硬化病变的状况。

多传感器目标识别的数据融合

本文针对军事上的目标识别问题，论述了多传感器的属性融合技术，包括属性融合的概念、原理、处理结构、算法及应用举例，指出属性融合中存在的主要问题、难点及可能解决的途径，并预测了未来发展趋势。

电子束CT冠状动脉成像同血管造影的对比

目的 :评价电子束CT(EBCT)冠脉增强扫描对冠状动脉狭窄的诊断意义 .方法 :5 5例患者分别行EBCT增强扫描和冠状动脉血管造影术 (CAG) ,并由两位不知造影结果的医师进行阅片 ,与CAG结果进行对照 .结果 :EBCT判断狭窄的灵敏度是 :左主干 96 % ,左前降支 89% ,左回旋支 71% .右冠 80 % ,对明显狭窄的 5 8支冠脉 (管腔狭窄≥ 5 0 % )有 4 6支判断正确 ,灵敏度 79% ,12 7支无明显病变的冠脉有 114支判断正确 ,特异度是 90 % (P <0 .0 0 1) .结论 :EBCT增强扫描及其三维重建与冠脉血管造影结果具有高度的相关性 .通过经静脉增强造影 ,EBCT可以清楚地显示冠状动脉并判断管腔的狭窄 ,尤其是重度狭窄 .

229例肾动脉狭窄经皮血管成形术的疗效分析

目的:评价经皮肾动脉狭窄血运重建对于肾动脉狭窄患者的血压、肾功能等方面长期的影响。方法:自2004-02至2009-04我院收治的肾动脉狭窄患者229例(管腔狭窄≥70%),经肾动脉成形术重建肾动脉血运。术后平均随访(13±10)个月,观察患者血压、降压药物、肾功能的变化。结果:229例患者肾动脉成形术成功率83.8%,肾动脉直径狭窄率由术前的(70±11)%降至术后的(12±10)%。随访139例患者,平均收缩压由术前(151±25)mmHg降至随访时(137±16)mmHg(1mmHg=0.133kPa),舒张压由术前(82±15)mmHg降至随访时(77±11)mmHg,随访时与术前相比差异有统计学意义(P<0.01);口服降压药由术前平均(2.4±1.2)种降至随访时(1.8±0.9)种;随访时与术前相比差异有统计学意义(P<0.01)。患者手术前后肌酐水平(SCr)及校正肾小球滤过率(eGFR),差异无统计学意义(P>0.05);术后1至23个月发生支架内再狭窄14例,非开口病变是再狭窄的危险因素。结论:肾动脉狭窄患者经皮肾动脉成形术的手术成功率高,并有助于此类患者血压的良好控制,支架内再狭窄与肾动脉狭窄病变部位相关。

推广的多传感器数据的分层融合算法

针对一般线性的多传感系统，提出一种新的状态估计法即推广的分层融合算法．文中推出该系统分层融合估计的公式；指出并证明该分层融合估计所具有的性质；找出改变该系统分层融合估计精度的最根本原因；说明该分层融合估计具有一般性的特点．

基于二次有理Bezier方法的虚拟漫游路径优化

针对三维虚拟现实环境中虚拟摄像机运动路径的实时规则问题,以二次有理Bezier曲线取代漫游路径的圆弧弯道,实现了路径优化。使用单源的最短路径算法对虚拟环境下的漫游路径进行初步规划;使用二次有理参数自由曲线对漫游路径上的圆弧弯道部分进行优化,并提供了首尾控制点的位置与及3个控制点上的形状参数等5个自由度,得到具有更高可控参数的路径;实现三维虚拟环境下的实时漫游。与圆弧方法过度弯道路径相比,该弯道过渡曲线具有更高的自由度、可调的弯道起止点、以及调整弯道形状的多个权值。

鱼类造血器官坏死病病毒检测及其防控研究进展

造血器官坏死病病毒(IHNV)为线性单链RNA病毒,是鱼类病毒性病原体的一种,能引起野生及养殖鲑鱼或鳟鱼的急性系统病。鱼类感染该病毒后会造成内脏器官的坏死,引起死亡。造血器官坏死病(IHV)是鱼类病害中较为难治的一种病毒病,截止到目前为止还没有有效的治疗方法。对IHN的防控,主要集中在预防及对IHNV的分子生物学特性研究方面;根据病毒生物学特性开发出有效的防控方法成为目前主要的研究重点。论文主要阐述了IHNV的分子生物学特征以及传染性造血器官坏死(Infectious hematopoietic necrosis,IHN)的临床症状等,综合近几年国内外对IHNV的研究现状,介绍了几种包括细胞培养、PCR、LAMP等技术在内的几种快速有效的IHNV检测技术,以及病毒疫苗、免疫佐剂、病毒干扰物等在内的主要防控方法。

智能诊断中动态模糊征兆向量方法

针对由诊断知识的增加带来的对智能诊断系统诊断征兆变化的需求与多方位征兆智能诊断中征兆单位、数值差距过大的问题,提出实时更新元素的动态模糊征兆向量方法。定义了动态模糊征兆向量的概念,采用本体论规范征兆向量元素,建立了基于本体论的征兆向量传输方式。通过分析故障诊断征兆的变化规律,建立了基于模糊隶属函数的诊断征兆模糊化处理方案。实例表明,动态模糊征兆向量方法能有效地解决智能诊断中征兆的更新与征兆数值、单位的统一问题。

多传感器数据的准分层融合法

本文针对非线性多传感器系统的状态估计问题，提出了准分层融合算法。文中，首先推出了准分层融合估计式，而后说明其算法，并讨论其性质，最后，给出其工程上可实现的结构框图。理论结果表明，该算法可用作多传感器的广义卡尔曼滤波。实际需要表明，该算法比文献￣［１］中线性系统的分层融合法更有应用前景。

肾动脉狭窄患者介入治疗的长期疗效观察

目的评价经皮肾动脉成形术对肾动脉狭窄患者血压、肾功能的长期影响。方法肾动脉狭窄患者229例(管腔狭窄≥70%),经肾动脉成形术重建肾动脉血运,术后平均随访(13±10)个月,观察患者血压、降压药物、肾功能的变化。结果229例患者肾动脉成形术成功率96.1%。病变动脉管腔直径狭窄率由70%±11%降至12%±10%。术后随访138例患者,血压由治疗前的(151±25/82±15)mmHg降至治疗后的(137±16/77±11)mmHg,差异有统计学意义(P<0.01),口服降压药由(2.4±1.2)种降至(1.8±0.9)种,差异均有统计学意义(P<0.01);患者手术前后肌酐水平(SCr)及肾小球滤过率(GFR)比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论肾动脉狭窄患者经皮肾动脉成形术的手术成功率高,有助于此类患者血压的长期良好控制。

智能诊断中诊断知识的实时自学习方法

模拟人类专家诊断知识积累过程,提出一种基于模式比较和更新的诊断知识实时自学习模型,以实现智能诊断系统知识库知识的实时积累和更新。用非正态分布假设检验算法实现待确定知识故障模式与正常模式的实时比较,用样本含量估计算法作为有效模式比较所需故障样本量确定的理论依据,用实时模式更新算法实现诊断知识模式与设备的实际运行情况一致。实际测试数据分析表明该模型有利于实现新知识的积累和诊断知识贴近实际设备的实际情况。

基于HSI空间和纹理的频谱度量的印鉴识别

印鉴在东方国家和地区的应用非常广泛,尤其在我国的应用更为广泛,从而导致伪造印鉴的犯罪活动屡禁不止。为了实现大量印鉴的自动识别,已经提出了许多方法,这些方法主要根据边缘和模板匹配的方法实现的,其匹配过程需要调整印鉴的旋转角度。以印章图像为研究对象,采用HSI色彩空间来描述,它比RGB色彩空间更符合视觉特性,并且可以大大简化图像分析和处理的工作量。运用HSI色彩空间对印章图像颜色特征提取等一系列预处理,研究了多种识别方法后发现基于纹理特征的印鉴识别方法不但速度快,而且识别率也较高,并且方法简便。通过将极坐标和傅里叶变换结合,计算出印鉴图像纹理的频谱度量,来完成印鉴的特征提取,运用支持向量机分类器对印鉴进行识别,实验证明,方法具有良好的旋转不变纹理分析性能,提高了识别率。

叶轮机械叶片故障的叶间动态压力诊断法

叶间动态压力诊断法是叶轮机械叶片故障诊断的一种新方法。该方法采用安装在外壳上的动态压力传感器非接触测量旋转叶片间流体的动态压力信号,通过分析该信号的时域波形、频谱和对数差谱,可获取叶片故障信息。实验证明该诊断方法是正确的、有效的。图10参12。

基于ANSYS软件的转子系统临界转速及模态分析

利用有限元软件ANSYS对转子结构进行模态分析,得到了系统的固有频率和振型,从而避免工作转速达到临界转速产生共振现象。通过临界转速和振型图分析了转子的特性。该分析方法为转子临界速度的计算提供了比较完善的方法。