交通流数据特性与预处理方法的研究

随着我国城市化率的逐年提高和经济的飞速发展,交通拥堵问题已经成为城市和经济发展的桎梏。研究者们致力于对交通拥堵状态的预测,文章就预测过程中需要的交通流数据的采集与处理分析方法进行讨论,为交通流数据从采集到处理过程提供思路。

灰色GM(1.1)模型优化的研究现状

灰色系统理论从邓聚龙教授创立至今,已经广泛的应用的到经济,管理以及工程技术当中。与此同时,对其GM(1.1)预测模型进一步优化,使模型模拟及预测精度进一步提高一直是众多学者研究的方面。文章主要综合叙述目前GM(1.1)模型优化中关于背景值优化的一系列方法。

南部沿海地区坑道降氡的若干思考

文章论述了坑道氡及其子体的性质和危害,在南部沿海地区某坑道氡浓度测量的基础上,进行了定量的分析,阐述了各类坑道常见的降氡措施,提出了针对性的降氡建议,对有效降低坑道内氡浓度水平具有重要的实际参考价值。

优化GM(1,N)模型在交通噪声预测中的应用和精度分析

背景值是影响GM(1,N)模型模拟精度和预测精度的重要因素。传统灰色系统多因素GM(1,N)模型对背景值采用梯形法求积,误差较大。为了提高GM(1,N)模型的精度,基于数值分析中的逼近思想,采用数值积分中的Newton-Cores公式和Gauss-Legendre公式对背景值进行修正求积。理论分析表明该方法能够有效地提高模型的预测精度。然后将经过优化的GM(1,N)模型应用到城市道路交通噪声的预测上,模型预测值的平均误差从2.913%降低到了1.108%。应用实例表明优化后的GM(1,N)模型精度比原始GM(1,1)模型精度有较大提高,验证了该优化方法的实用性和有效性,且该方法为提高模型的预测精度提供了新的途径。

基于离散指数函数优化的GM(1,1)模型在电子装备系统故障预测中的应用

文章基于离散指数函数优化的GM(1,1)模型,研究了该优化后的模型在电子装备系统故障预测中的应用,分析了基本GM(1,1)模型误差产生的来源,对其位置偏差产生的非线性误差进行了实验研究。数据模拟和模型比较表明,优化后的模型提高了背景值的精确性以及灰预测模型的拟合精度和预测精度,能够很好地应用于电子装备系统故障预测中。

基于高等院校数学教育教学模式改革的探讨研究

数学课程作为高等院校的核心课程,有着重要的地位。它不但可以培养学生的逻辑思维能力,还涉及工业,农业,经济,管理等等专业的基础课程。如何教好这门课,让学生不再闻其色变。激发学生的主动学习能动性,是作为一名高校数学老师重点需要解决课题。本文以三亚学院为例,从实际校情出发,就如何对课堂进行改进进行探讨,并给出建议。

短时交通流预测模型综述

智能交通系统(Intelligent Traffic System,ITS)来解决交通拥堵问题已经成为主要战略.而交通预测是智能交通系统研究的一项重要内容,短时交通流的预测又是其核心与基础,本文概述了短时交通流预测的发展历程,从不同角度对短时交通流预测方法进行分析,并对交通流预测领域今后可能发展趋势进行展望.

多因素GM(1,N)模型在城市道路交通噪声预测

城市道路交通噪声是影响人民生活质量的一项重要因素,本文采用Newton-Cores公式优化后的GM(1.N)模型,对南方某城市道路交通噪声进行预测。

激活高质量发展人才引擎

习近平总书记强调:"东北振兴的关键是人才。"全省组织部长会议提出:要推动实施更加积极、更加开放、更加有效的人才政策。四平市坚持把人才作为发展第一资源,切实把各方面优秀人才集聚到推动经济社会高质量发展上来,为加快建设新时代"美丽四平、幸福家园"提供坚强的人才保证。突出政治引领,旗帜鲜明"聚人才"。始终坚持党管人才原则,提高政治站位,推动振兴发展。深化凝聚思想载体,继续开展"弘扬爱国奋斗精神、建功立业新时代"活动。

结扎髂内动脉前列腺切除术的止血作用

1 资料与方法1.1 一般资料对前列腺增生超过50g不宜行TuRp者;合并慢性疾病或凝血功能较差者;膀胱颈硬化症及膀胱前列腺慢性炎症术中易出血者,作为本术式的选择对象,计40例,年龄54岁～86岁,平均66岁,病程4个月～7年,平均3.5年。

肋骨骨膜型尤文氏肉瘤／原始神经外胚叶瘤CT影像分析（附1例报道）

目的：探讨肋骨骨膜型尤文氏肉瘤（Ewing＇s sarcoma，ES）／原始神经外胚叶瘤（Primitive neuroectodermal tumor，PNET）的CT表现及临床病理特点。方法：经皮穿刺病理及免疫组化检查，结合CT扫描，证实肋骨骨膜型ES／PNET1例。结合文献复习，分析其CT表现及病理特征。结果：肋骨骨膜型ES／PNET的CT表现为肿瘤体积较大，密度不均，突向肺野内生长，瘤体内放射状或花瓣样骨膜新生骨或许是其特征性CT表现之一。结论：肋骨骨膜型ES／PNET临床罕见，恶性度高，其CT表现不典型，极易误诊。深入了解肋骨骨膜型ES／PNET的CT表现，对早期诊断、早期治疗具有重要价值。

吉林四平:释放空间聚人才

近年来,吉林省四平市通过放大格局和释放空间,增强对人才的吸引力、凝聚力,人才洼地效应初步显现.强化整合资源,加大引才力度深入实施"万名大学生留平计划",实现未来三年吸引集聚1万名大学生来平创新创业的战略目标.为奠定引才基础,四平与吉林大学等50余家域内外高校建立战略合作关系,签订人才合作协议,实现引才与就业互动共赢.

吉林四平:实施万名大学生留平计划

吉林四平深入实施“万名大学生留平计划”,加快形成有利于人才成长的培养机制、人尽其才的使用机制、各展其能的激励机制、脱颖而出的竞争机制,切实为新时代四平振兴发展筑牢人才智力支撑。强化顶层设计去年以来,为破解“孔雀东南飞”“东北留人难”等人才流失问题,四平市委站在着眼四平长远发展的高度,战略性提出实施“万名大学生留平计划”,利用3年时间为全市引进、留住一万名大学生。

吉林四平:“万名大学生留平计划”圆满收官

近年来,吉林省四平市坚持“人才是第一资源”发展理念,下好人才工程“先手棋”,利用3年时间组织实施“万名大学生留平计划”,通过政策引才、平台聚才、感情留才共留引大学生10730人,为建设新四平筑牢了智力支撑。以政策集成为牵引,广抛纳士招贤橄榄枝完善人才引进各项配套保障政策,密集出台《万名大学生留平计划实施方案(2020-2022年)》等政策。

吉林四平:“七大计划”聚英才

吉林省四平市深入推进人才强市战略,以“人”兴引领振兴,出台了《万名大学生留平计划实施方案(2020—2022年)》(以下简称“留平计划”),努力锻造一支数量充足、结构合理、素质优良的新时代创新创业人才队伍,实现三年引进、留住一万名大学生的战略目标,形成各类人才集聚的良好态势,为四平全面振兴、全方位振兴汇聚强劲动能=坚持目标导向,增强计划的前瞻性和方向性。加快建设新时代“美丽四平、幸福家园”,统筹推进“七大计划”。

吉林四平:谱写人才就业创业新篇章

近年来,四平市积极探索,在创新上狠下功夫,连续打出鼓励就业创业组合拳,为全市经济社会健康持续发展提供了坚强有力的人才支撑和智力支持。开展入才需求调查,拓宽招才引智渠道2016年以来,四平市不断加大大学生就业创业扶持力度,先后出台了《关于实施人才攻坚计划的意见》等政策文件10余个.

吉林四平：启动人才支撑体系改革

为进一步深化人才发展体制机制改革，激发人才创新创业活力，吉林省四平市制定了《四平市人才支撑体系改革试点实施方案》，正式启动人才发展体制机制改革试点工作。

吉林四平:强磁场聚才 好生态留才

近年来,吉林省四平市坚持以产业发展聚才、以务实政策引才、以良好环境留才,持续打造“留人聚才”强磁场,构建“拴心留人”好生态。以产聚才以才兴产。创新打造“政校企”合作模式。聚焦解决人才供需深层次矛盾,以推动政校企三方协同,助力“培养、使用”双向互通为重点。