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题名基于布朗曲面模型的图像分形维计算方法
被引量:1
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作者
孙纪达
程英蕾
蒋华
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机构
空军工程大学电讯工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第7期2424-2427,共4页
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基金
陕西省自然科学基金项目(2010JM8038)
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文摘
针对差分盒维数DBC(differential box counting)算法中空盒子对计算图像分形维数的影响,分析了DBC算法和其一种改进算法最小盒维数计算方法MBC(minimum box counting)剔除所有空盒子的不足,提出了一种新算法——真实差分盒维数算法ADBC(actual differential box-counting),将差分盒方法中存在的空盒子分为真实空盒子和潜在盒子。在计算盒子数量时,引入图像分形布朗曲面模型,通过模拟图像差分盒子覆盖真实事物(极限分辨率的图像)的情况,结合DBC算法和MBC算法寻找空盒子为潜在盒子的期望,用期望的形式最大程度求出基于图像和分形布朗模型的精确盒子数。实验结果表明,该方法使分形维数计算精度得到了明显提高。
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关键词
分形维数
分形布朗曲面模型
空盒子
差分盒维数
最小盒维数
真实差分盒维数
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Keywords
fractal dimension
fxactal Brownian surface model
empty box
differential box-counting (DBC) method
MBC (minimum box counting)
actual DBC (ADBC)
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分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于GLCM特征的改进FCM的SAR图像分割方法
被引量:10
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作者
刘健
程英蕾
孙纪达
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机构
空军工程大学电讯工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第9期3502-3506,共5页
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基金
陕西省自然科学基金项目(2010JM8038)
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文摘
为了克服了较大窗口提取图像边缘处特征值的不足,提出一种基于GLCM特征矩阵的动态滑动窗口算法。针对模糊C均值算法中,聚类中心不容易确定,聚类容易陷入局部最优解的问题,将粒子群优化算法(PSO)引入到聚类算法中,实现全局搜索。应用改进的模糊C均值算法完成了基于SAR纹理特征的图像分割,克服了传统聚类算法仅依赖灰度值进行分割的局限性,也一定程度上克服了斑噪声对SAR图像分割的影响。实验结果表明,该方法应用于SAR图像分割时,取得了很好的分割效果。
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关键词
灰度共生矩阵
SAR图像
模糊C均值
粒子群优化
图像分割
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Keywords
GLCM(gray level co-occurrence matrix)
SAR images
FCM
PSO
images' segmentation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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