云模型在中小机场管制保障能力评价中的应用

针对中小机场管制大环境,在国内对空管能力相关研究基础上,结合中小机场的运行环境、人员结构、实施设备、安全管理等,构建中小机场管制保障能力评价模型。综合考虑主观和客观因素,对指标进行相关分析,确定评价指标集;再比较多种赋权方法和评价模型,最终选择利用序关系分析法和熵权法确定最终权重,使用云模型计算中小机场管制保障能力的云数字特征,得到管制保障能力的评价结果,将评价结果与专家赋权评分的方法相比较。仿真评价结果表明组合权重-云模型的中小机场管制保障能力评价结果与实际情况相符,并可以直观展示参评机场的情况。

中小机场航站楼动态保障能力评估

通过使用AnyLogic仿真模型,以国内中小机场相同特点为依据,建立了一个大小与典型的中小机场相似的模拟机场。通过对旅客到港、离港的流程设置,对旅客在航站楼的行为进行粗略仿真,分析得出客流量与航站楼服务台的关系并以此分析出对航站楼动态保障能力的影响。通过仿真结果可以看出,在繁忙时段中由于服务的延滞性会引发非常严重的排队问题,不加以干涉会造成大面积排队,进而影响航班的起降,航站楼负荷也会加大。因此应在适宜时间提前增设适当的服务台避免超时排队现象的发生。

基于事故树的管制员压力影响分析

为科学评估管制员压力的具体来源及影响,结合布尔代数运算法则,以上海虹桥跑道入侵事故中管制员行为差错为例,提出了一种基于事故树的压力源分析方法。在对管制员压力来源进行分类分级的基础上,结合实际情况,针对不同的压力源分级,给出了具体的管制员压力源应对策略。