外周血生物标志物在非小细胞肺癌免疫治疗疗效预测研究进展

近年来,以免疫检查点抑制剂(ICIs)为代表的免疫治疗在非小细胞肺癌(NSCLC)综合治疗中已经取得重大突破,彻底更改了不同期别NSCLC的整体治疗策略。虽然肿瘤组织相关标记物如:细胞程序性死亡–配体1 (PD-L1)、肿瘤突变负荷(TMB)等能在一定程度上很好的预测应答反应;但受制于肿瘤标本获取、检测技术、经济负担等因素,限制其在临床大规模应用,如何早期、高效、无创的识别免疫治疗的潜在获益人群是当务之急。外周血成为理想的样本来源,也显示了作为免疫治疗效果预测因子的潜力。本文旨在综述外周血生物标志物在NSCLC免疫治疗疗效预测研究进展,为后续临床治疗提供参考依据。

中华传统文化的创新传播途径探索

当文化发展到一定阶段后,会在多种因素的影响下,为文化的发展与传承带来诸多挑战与制约。文化发展环节是否能够在科学的方法下,更好地迎合历史发展轨迹,对于中华传统文化是否能够再次崛起尤为重要。而在中华传统文化发展中,需要良好的传播途径,不断推动中华传统文化的传承与发展。基于此,本文重点对中华传统文化的创新传播途径进行探讨,从中华传统文化的价值入手,分析传统文化传播情况,最后提出中华传统文化的创新传播途径,希望为相关人员提供参考借鉴。

基于血液学指标探讨免疫治疗晚期非小细胞肺癌预后因素及列线图构建

目的基于血液学指标探讨接受免疫治疗晚期非小细胞肺癌(NSCLC)患者预后的影响因素, 以此构建列线图预测模型并进行评估。方法回顾性分析2018年1月至2020年6月在华北理工大学附属医院、唐山市人民医院接受程序性死亡受体1抑制剂单药或联合方案治疗的80例晚期NSCLC患者的临床资料。分别收集基线期、最佳缓解期和疾病进展(PD)期的血液学指标, 采用Cox比例风险回归模型分析患者预后的独立影响因素。根据多因素分析结果构建列线图预测模型, 并采用受试者操作特征曲线、一致性指数(C-index)和校准曲线评估模型的预测效能。结果截至随访截止日期, 80例患者中63例PD, 患者中位总生存期(OS)为16.9个月。单因素分析显示, 年龄(HR=2.09, 95%CI为1.17~3.74, P=0.013), 治疗线数(HR=2.23, 95%CI为1.21~4.12, P=0.010), 基线期的淋巴细胞与单核细胞比值(LMR)(HR=0.75, 95%CI为0.57~0.97, P=0.028), 最佳缓解期的D-二聚体(HR=1.00, 95%CI为1.00~1.00, P=0.002)、乳酸脱氢酶(LDH)(HR=1.01, 95%CI为1.00~1.01, P=0.006), PD期的血红蛋白(HR=0.97, 95%CI为0.96~0.99, P<0.001)、D-二聚体(HR=1.00, 95%CI为1.00~1.00, P=0.002)、C-反应蛋白(HR=1.01, 95%CI为1.00~1.01, P=0.011)、白蛋白(ALB)(HR=0.91, 95%CI为0.87~0.96, P=0.001)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)(HR=1.16, 95%CI为1.05~1.27, P=0.002)和LMR(HR=0.62, 95%CI为0.42~0.90, P=0.012)均是接受免疫治疗晚期NSCLC患者预后的影响因素。采用最小绝对收缩和选择算子回归对单因素分析中P<0.10的变量进行筛选, 得到9个可能的影响因素, 分别为年龄, 最佳缓解期的纤维蛋白原、LDH, PD期的血红蛋白、D-二聚体、C-反应蛋白、LDH、ALB和LMR。将上述变量进行多因素分析显示, 年龄(HR=0.91, 95%CI为0.86~0.97, P=0.004)、PD期的LDH(HR=1.01, 95%CI为1.00~1.01, P=0.013)和ALB(HR=0.82, 95%CI为0.67~0.99, P=0.041)均是接受免疫治疗晚期NSCLC患者预后的独立影响因素。基于上述指标构建的列线图模型预测患者1、2年OS率的曲线下面积分别为0.77(95%CI为0.65~0.89)、0.75(95%CI为0.66~0.88), C-index为0.71(95%CI为0.64~0.78), 校准曲线显示预测概率与实际发生概率一致性较好。低风险组患者(n=40)的中位OS为29.9个月(95%CI为22.5个月~NA), 明显优于高风险组(n=40)[13.4个月(95%CI为11.4~23.5个月), χ^(2)=11.30, P<0.001]。结论年龄、PD期的LDH和ALB均是接受免疫治疗晚期NSCLC患者预后的独立影响因素, 基于上述指标构建的列线图模型对预测接受免疫治疗晚期NSCLC患者1、2年OS率具有良好的区分度和校准度。