不等式恒成立求参数范围问题的解法初探

已知不等式恒成立,求参数范围是近几年高考热点问题;常出现填空,选择和简答题,难度较大;为了对恒成立问题有一个全新的认识,全面推进新课程标准的发展,如何探求恒成立问题中参数取值范围,本文对此类问题的求解作一些探讨与研究,特归纳四种类型,供大家参考。

绥棱县水土保持生态修复工程项目治理的实践与思考

针对黑龙江省绥棱县水土流失比较严重,在实施全国水土保持生态修复试点工程中,采取了适合当地特点的黑土区水土保持生态修复治理模式,即统筹规划、全面落实、以封为主,"封、管、建、改、轮、监、创"全面推进的模式。通过治理,项目区内生态、经济、社会三大效益明显增加,取得了良好的效果。

基于卷积神经网络的水下图像增强方法

为了避免传统水下图像增强方法需要人工选取特征,特征提取困难、清晰度低的问题,本文提出一种基于卷积神经网络的水下图像增强方法。首先根据清晰图像,通过水下图像退化模型模拟水下图像形成过程并建立水下图像库。然后,提出一种用于增强水下图像的卷积神经网络模型,该模型可以直接在清晰图像和水下图像之间建立映射关系。最后,通过卷积神经网络提取的图像特征,对水下图像进行恢复。试验结果表明:本文方法较传统方法噪声更少,并且提高了清晰度,为水下图像增强方法的研究提供了新的思路。

绥棱县生态修复项目区植被监测分析

经过3 a的封禁治理,绥棱县封禁区内的植被状况比封禁治理前有明显好转,植被的高度、密度和地上生物量都较实施前发生了很大的变化,特别是草类的盖度、高度、单位面积产量和灌木的高度等有了显著的增长;植被盖度、单位面积产草量以及灌木的单株生物量都随修复时间的增加而增加。

高中数学互动交流的教学方法探究

与初中阶段的学习相比,高中阶段的学习是对初中知识的深入理解与探究,高中阶段的知识学习将会呈现出更加抽象、广泛的特点,这在一定程度上增加了学生学习的难度,要求学生具备更加良好的思维能力与理解能力。数学作为高中教学的重要组成内容之一,学生对其知识掌握的熟练程度深刻影响着学生其他理科学科的学习。

绥棱县丘陵漫岗黑土侵蚀区水土流失及防治对策

黑土地是一种性状好、肥力高,非常适合植物生长的土壤。东北黑土是我国重要的商品粮生产基地和粮食战略后备,是全球性重要的战略资源。多年来,受自然因素制约和人为活动的影响,水土流失问题日益严重,已开始引起了越来越多人的关注,黑土区水土流失不仅从根本上破坏了东北平原宝贵的农业资源和生态环境,损害了"东北粮仓"的农业综合生产能力,而且会危及我国长远的粮食安全,所以,研究黑土地水土流失的防治对策具有重要意义。

如何减少混凝土的破坏应力

混凝土的浇筑温度系指混凝土经过平仓振捣后,覆盖上层混凝土之前,在5-10cm深处的温度。如果混凝土浇筑温度过高,会产生一定的温度应力,而当这时,混凝土自身凝固时的涡裹力小于一定的温度应力时,破坏应力就产生了。如果是压应力,对于工程没有大的影响。

论述如何创新与完善高级会计监督管理体系

自进入二十一世纪以来,我国的社会主义现代化进程有了明显的加快,社会的进步和经济的发展,同时也带动着我国各行各业的全面繁荣。随着我国社会主义市场经济体制的不断完善和市场经济的迅速发展,各个领域之间的竞争压力也明显加大。企业之间竞争的日益激烈,无疑也会给企业的发展带来严峻的考验,而企业要如何应对这些挑战,以及找到自身发展的正确方向,是当前发展过程中必须要考虑的首要问题。要想在行业中一直处于领先的地位,就必须要使企业的各项制度得到统一和完善,而做好企业的财务管理工作是企业管理工作中的重点任务,它是一个企业能够良好运行的重要内容,是企业各项工作能够顺利开展的必要前提。所以,使企业的会计监督和管理体系在企业的财务管理中显得尤为重要。这篇文章就是从这个方面入手,对如何实现对企业高级会计监督工作的完善所做出的讨论,以供同行参考。

基于多特征融合的卷积神经网络图像去雾算法

针对传统去雾算法需要人工提取特征,对比度低、信噪比低等问题,提出一种基于多特征融合的卷积神经网络去雾算法。利用卷积神经网络算法模拟人类视觉系统对雾天图像进行层次化处理,实现自动提取特征。算法采用直接从雾天图像到清晰无雾图像映射的学习方式,该映射由特征提取、多尺度特征融合和浅层深层特征融合联合实现。多尺度特征融合提升网络对图像细节的重建,浅层深层特征融合则将浅层卷积得到的轮廓信息和深层卷积得到的细节信息进行融合,提升去雾重建的整体效果。实验结果表明,相比于单一尺度网络,多特征融合网络的峰值信噪比提高了1.280dB。本文算法对自然雾天图像去雾效果明显,细节信息和对比度均优于其他算法,为去雾方法的研究提供了新思路。