尼可地尔对老年T2DM合并CHD患者心肌保护作用

目的 通过动态心电图(Holter)检测分析,评价尼可地尔药物对老年2型糖尿病(T2DM)合并冠心病(CHD)患者心肌保护作用。方法 选取2018年4月—2020年3月86例石家庄市第二医院心血管内一科老年T2DM合并CHD患者,根据治疗药物情况,分为研究组、参照组共86例,其中参照组(n=43例)进行CHD常规治疗,研究组(n=43例)在参照组基础上加尼可地尔。分析两组的临床疗效以及治疗前、后Holter指标的变化[所有窦性RR间期标准差(SDNN)、每5 min节段窦性RR间期均值的标准差(SDANN)、连续窦性RR间期差值均方根(rMSSD)、QT离散度(QTd)]、心功能指标[左心室射血分数(LVEF)、左心室后壁厚度(LVPEd)]与心肌酶指标[乳酸脱氢酶(LDH)、肌酸激酶同工酶(CK-MB)],分析研究组?QTd、?SDNN、?SADNN与疗效相关性。结果 研究组总有效率93.02%高于参照组74.42%(P<0.05);治疗后,研究组QTd、?QTd、LVPEd、LDH、CK-MB低于参照组,SDNN、SADNN、rMSSD、?SDNN、?SADNN、?SADNN、LVEF高于参照组(P<0.05);研究组?QTd与疗效负相关,?SDNN、?SADNN、?rMSSD与疗效正相关(P<0.05)。结论 尼可地尔治疗老年T2DM合并CHD患者,具有改善临床症状,保护心肌作用。

碎石混合料成型方法对其力学性质的影响

为了进一步研究碎石基层混合料的级配性质对路面破坏的影响,在规范范围内设计5种级配,采用了上置式表面振动压实成型法和重型击实法两种方法,对碎石基层级配混合料成型方法与混合料性质的关系进行了广泛的研究,从而得出结论,以便指导碎石基层混合料的施工。

交通工程理论与实践互动教学探析

本次研究主要是对在交通工程教学中应用理论教学与实践教学结合模式的一次探索,通过对本次研究过程中发现的问题及其经验的分析,总结出一套较完整、较科学、操作性更强、适应面更广的教学模式,逐渐推广到其他课程教学中,使教学水平及其效果得到更大的提高。

可线性化回归方法的改进和拓展

改进了可线性化回归方法的理论 ,给出了可线性化回归新方法 ,利用实例说明 ,与传统回归法相比 ,新方法具有偏差平方和小、精确度高的优点 .并在新方法的基础上进一步拓展 ,提出扫描回归方法 ,解决一类非线性回归问题 .与马阔特 ( Marquardt)方法相比 ,所得回归曲线更理想 。

固定设计下时间序列非参数回归模型的方差变点检验

研究固定设计下时间序列非参数回归模型的方差变点检验问题,基于Beta-Bernstein方法估计模型中回归函数,利用残差序列构造CUSUM检验统计量,在一定条件下证明了在原假设下检验统计量收敛于Brown桥的上确界,最后通过数值模拟验证检验方法的有效性.

S型曲线的扫描回归方法

讨论S型曲线Y=k[1+bexp(-aX)]的最佳拟合问题,提出一种扫描回归的新方法,并利用实际数据说明,与普通回归相比,该扫描回归方法具有相关系数较大。

方形截面钢管混凝土套箍系数与延性指标的关系

对 12个方形截面钢管混凝土 (以下简称为方钢管混凝土 )轴向压缩的荷载 -变形关系进行了试验研究 ,考察了不同套箍系数下方钢管混凝土的延性指标 ,证明了钢管对核心混凝土约束的有效性。

时间序列非参数回归模型的方差变点检验

研究时间序列非参数回归模型的方差变点检验.通过估计模型中的回归函数得到残差序列,利用残差序列构造Ratio检验统计量,并讨论检验统计量的极限性质,通过数值模拟验证检验方法的有效性.

相依误差下非参数回归模型的方差变点Ratio检验

运用Ratio检验方法研究相依误差下非参数回归模型的方差变点检验.首先利用核估计方法估计模型中的回归函数得到残差序列,其次利用残差序列构造Ratio检验统计量,并推导检验统计量的极限分布,最后通过数值模拟验证检验方法的有效性.

土石混合料最佳工艺参数的确定

提出了以上置式表面振动法为标准的室内成型方法，确定了规范方法适用范围之外的土石混合料的最大干密度，得到了最佳工艺参数。

水泥路面板温度翘曲应力有限元分析

利用有限元法计算了不同工况下水泥路面板的温度应力,包括不同的面板尺寸、板厚和基层顶面当量回弹模量.结果表明：板内温度应力随着板尺寸的减小而减小,板平面尺寸由4m×5m变化到3.5m×3m时,温度应力减小幅度并不大;当板平面尺寸小于3.5m×3m时,温度应力减小幅度比较大,降低幅度约为20%~30%.因此,减小板的平面尺寸能够有效地降低板内的温度应力,提高使用寿命.

相依误差下简单线性EV回归模型的参数估计

研究相依误差下简单线性EV回归模型的参数估计问题.由于在很多实际问题中模型中的误差往往是不独立的,具有一定的相依性,为此本文讨论误差为随机系数自回归模型时简单线性EV回归模型的参数估计,在一定条件下得到了估计量的渐近正态性和相合性,推广了已有文献中的结果.

分歧泊松自回归模型的马尔可夫性

分歧自回归模型广泛用于细胞分裂研究,用以分析遗传和环境因素对细胞分裂过程的影响.针对分歧自回归模型的一种形式即分歧泊松自回归模型,利用概率论中母函数方法推导模型性质,并证明模型的马尔可夫性.

碎石基层混合料中粗集料性质的研究

采用上置式表面振动成型方法,对碎石基层级配混合料中粗集料的性质进行了广泛的研究,提出骨架级配的结构与骨架性质的关系。

级配及成型工艺对混合料性质的影响

为了进一步研究路面裂缝与碎石基层材料的关系,首先就级配及成型方法对混合料性质的影响进行了广泛研究.采用上置式表面振动法与重型击实法对比,提出碎石材料较好的级配和成型方法,以期指导施工,减少路面的裂缝,延长路面使用寿命.

大数据背景下抽样调查课程教学探索

针对大数据的特点,结合教学实践,采用增强课程的开放性、系统性以及教学方式多样性的新型教学模式,以"数据"驱动"问题",在教学中融入大数据思维,使教学环节紧密相连、内容丰富,提高学生的数据意识,为培养适应大数据时代的统计学人才奠定基础。

填充系数对碎石基层混合料性质研究

根据对碎石基层混合料中的细集料和粗集料的研究结果,选择45:15的骨架结构,泰波指数分别为0.45和0.7的细集料,按体积法的设计原则,对细集料对粗集料的填充进行了研究,通过实验并结合工程实际给出了填充系数。

四平市农民增收影响因素的贡献度分析

利用生产函数建立农民纯收入增长模型,并用主成分回归方法分析影响四平市农民收入增长各因素对其收入的贡献度。结果表明,在农业生产过程中加强农村水利设施建设和提高机械化程度对农民收入的提高起着重要作用,在此基础上提出了增加农民收入的对策。

大数据背景下统计学专业课程教学探究

针对"大数据时代"对统计学人才的需求,结合教学实践,采用增强统计学专业课程的开放性、交叉性以及教学方式多样性的新型教学模式,切实提高学生的动手能力和创新能力,为培养适应大数据时代的统计学人才奠定基础。

分歧泊松自回归模型的渐近分布

分歧自回归模型广泛用于分析细胞分裂规律,本文主要研究分歧自回归模型的一种形式即分歧泊松自回归模型的性质,推导出模型的极限分布是泊松分布。