日本第十次技术预见及其启示

技术预见作为日本的一项系统性国家科技政策,被长期坚持并卓有成效地开展。目前已开展的十次技术预见活动,对推动日本科技发展部署、企业技术创新与管理能力的提升都发挥了重要作用,并对深入认识技术发展规律具有重要意义。本文系统地介绍了日本第十次技术预见的方法、模式、实施体制及调查流程,分析了其主要经验与问题,为我国开展技术预见活动提供借鉴。

中国工程科技2035技术预见研究

技术预见是一种致力于促进科技与经济、重大计划一体化,对远期技术发展进行的有步骤的探索过程。结合我国未来经济社会发展对工程科技的需求,在工程科技发展战略研究中引入技术预见,开展未来20年工程科技关键技术预测与选择。中国工程科技2035技术预见结合工程科技特点,设计了客观分析法与主观判断相结合的技术预见方法与应用流程,针对11个工程科技领域的800余项备选技术,提出了2035年我国工程科技各领域发展的关键技术、共性技术以及颠覆性技术,分析了关键技术的实现时间、发展水平与制约因素,为各领域制定面向2035工程科技发展技术路线图提供系统性的支撑。

世界主要国家工程科技重大计划与前沿问题综述

本文梳理了近年来世界各主要国家工程科技领域的重大战略计划和措施,简要分析了当前工程科技主要领域发展状况、水平,对主要国家工程科技领域计划的目标、路径与内容进行了比较分析,描绘了工程科技计划关系图、聚焦点和前沿问题。

电子信息工程专业创新型实验案例“同步仿生手”

创新型实验是重要的实践教学环节。以电子信息工程专业创新型实验案例——同步仿生手为例,该同步仿生手通过弯曲传感器检测人的手指及关节的弯曲角度,用陀螺仪检测翻转角度,由CPU处理后经Zigbee无线发送给仿生手,仿生手控制舵机运动实现人手动作的同步模仿。实验结果表明,同步仿生手可以模仿做出人手的6个动作,延迟在200ms内,具有更好的精确度和可操控性。通过该实验项目,学生不仅掌握了电子信息工程专业的核心知识模块和必备技能,而且创新能力和实践能力得到了很大的提高。

企业集团技术创新协同模型分析

面对日益激烈的市场竞争,以技术创新赢取竞争优势是企业发展的根本出路。复杂多变的市场环境要求企业具备快速响应能力,能够充分调动内外部资源,以最快的速度推出新产品,抓住市场机遇。

中国工程科技2035技术预见评估:中日技术预见比较研究

[目的/意义]由于预测周期长、影响因素多以及技术发展不确定性等原因,技术预见的效果很难在短期内进行科学评估。通过多维度综合比较中国工程科技2035技术预见研究情况与日本技术预见最新研究成果,并结合当前社会发展需求,能够及时评估中国工程科技2035技术预见研究成果。[方法/过程]基于文献分析和文本挖掘等方法,比较中国工程科技2035技术预见和日本第十次技术预见在目的、方法、专家选择上的区别和联系,发掘中日在技术领域和具体技术方向方面关注点的异同。[结果/结论]研究发现,中日技术预见比较研究有效支撑了中国工程科技2035技术预见方法和研究成果的评估,对未来优化和完善技术预见流程和方法奠定了重要基础。

中国工程科技2035关键技术选择与评估

开展面向未来20年工程科技关键技术选择与评估研究,对于我国产业升级和供给侧改革具有重要意义。采用文献计量、情景分析和Delphi调查法,开展备选技术清单选择、调查问卷设计、专家调查和集成分析论证等研究;通过复杂网络和差异性检验分析,对关键技术选择方法的准确性和有效性进行评估,并对存在的问题给出相关建议。

技术预见对政策的影响:基于证据的评估方法研究

[目的/意义]对技术预见影响开展评估是证明技术预见活动的价值、提高技术预见有效性的重要途径,具有重要的现实意义,文章试图提出一种基于证据的评估方法,以定量化分析技术预见结果对政策的影响。[方法/过程]文章采用文本分析、关键知识提取和对比分析方法,获取关键技术清单和各政策文件之间一致或相近的知识,进而构建一种知识关系共现矩阵,量化评估技术预见的政策影响,并采用知识网络对知识关系共现矩阵进行了可视化。[结果/结论]通过案例研究表明,该方法能够在一定程度上量化技术预见对政策的影响,为技术预见影响分析提供了一种有效途径。

日本第11次技术预见:基于趋势与微小变化的蓝图描绘

[目的/意义]旨在为我国技术预见及中长期发展战略研究提供参考。[方法/过程]采用基于文本挖掘的量化分析等方法,在对日本第11次与第10次技术预见比较分析基础上,分析日本第11次技术预见方法创新的目的和适用性、研究领域和课题变迁及其变化原因,以及连续性技术预见的继承与发展特点。[结果/结论]日本第11次技术预见设计提出了新的分析框架开展系统性、拓展性的“增量”预测,侧重于挖掘第10次技术预见以来的先兆变化,并对基于变化引发的2040年发展蓝图进行整体描绘,其方法与结果都对我国技术预见及中长期发展战略研究具有重要借鉴意义。

国家科技计划管理改革的主要做法及对军队的经验启示

国家科技计划(专项、基金等)是政府有目标、有步骤、有组织、有措施地在全国范围内组织开展科技研发活动的重要载体,是政府将科技资源配置到国家需要的领域和地域的有效途径,是政府引领并指导科技创新、提升国家科技实力和创新能力的重要手段,体现了我国科技发展的战略布局、重点任务及政策取向。近年来,国家对科技计划管理进行了一系列深入改革,积累了宝贵经验,取得了阶段性成效。当前军队军事科研计划管理改革也面临着与国家科技计划管理改革相似的背景与问题,系统总结国家科技计划体系改革经验,对于新时代军事科研计划体系改革具有重要意义。

提升国防基础研究协同创新效能的机制研究

当今,新一轮科技革命、产业变革和军事变革加速演进,国际科技竞争向基础研究竞争前移,国防科技高水平自立自强与武器装备现代化发展急需国防基础研究的有效供给和有力支撑。与此同时,现代科学技术发展进入大科学时代,学科领域之间、科研主体之间、创新环节之间的渗透与融合加快,创新活动复杂性日益提升,协同创新成为现代科研的主要模式。

用于智能钥匙柜的RFID天线设计与实现

为了使13.56 MHz射频识别天线适合于智能钥匙柜应用中,对13.56 MHz PCB天线的工作原理、作用机理进行了简单的介绍,然后对应用于智能钥匙柜的13.56 MHz平面螺旋电感天线进行了理论分析计算、CST三维电磁场仿真、匹配电路仿真,最后通过矢量网络分析仪对设计的13.56 MHz射频天线进行测试,测试结果表明设计的13.56 MHz天线达到了设计的要求,能够用于智能钥匙柜识别天线中。

迁移学习在风机桨叶缺陷检测中的应用

随着新能源的不断投入与蓬勃发展,风能作为可再生的清洁能源更是其主要部分。风力发电应用的广泛普及,对服役运行中的风机桨叶缺陷检测成为刚需。在人工智能科学技术的发展驱动下,对于服役运行中的风机桨叶缺陷检测方式,已由传统的人工复检、常规桨叶缺陷识别逐渐发展为基于视觉的无接触式智能化检测。针对基于机器视觉与深度学习算法理论相结合的风机桨叶缺陷智能检测领域,基于小样本风机桨叶缺陷的端到端检测模型构建,引入迁移学习方法理论。以实际应用场景为研究对象,进行实验研究,结果证实了该应用方法的有效性。

专家熟悉度对技术预见的影响评估及参数优化

基于"中国工程科技2035技术预见"的专家调查数据,采用复杂网络和统计分析等方法,评估基于Delphi法的技术预见中不同熟悉度咨询专家意见的影响,优化不同熟悉度咨询专家比例和权重。通过复杂网络和显著性检验方法,分析技术预见中各领域不同熟悉度咨询专家分布特征、网络关系以及评分差异;统计比较不同熟悉度专家筛选关键技术的准确性,评估不同熟悉度专家意见对关键技术选择的影响。研究发现:自评估"很熟悉"的咨询专家在技术评估中相对乐观,自评估"较熟悉"的咨询专家在技术评估中相对保守;在不考虑专家人数影响的情况下,自评估"熟悉"的咨询专家的意见相对更为准确。最后通过统计检验和优化算法,优化技术预见中咨询专家人数、不同熟悉度咨询专家比例和权重等参数,为后续技术预见活动提供了参考。