基于Keras卷积神经的肺炎识别研究应用

以TensorFlow为框架,以Keras为高阶应用程序接口,使用卷积神经网络作为训练模型,设计一套快速有效针对病毒性肺炎的识别系统。主要采用卷积神经网络模拟人的大脑不断学习辨别的过程,包括对图片的预处理、特征提取、数据归一化、模型搭建、TensorBoard集验证、图形化展示等。肺炎识别系统通过采集肺部CT图像,经过图片预处理后进入卷积神经网络训练,再经过验证集的验证,识别病毒性肺炎,其准确率高达90%。为了进一步提高检测精准度,通过调整Dropout参数,使病毒性肺炎识别的准确率提升到了98%左右,此改进方法取得了较大的进步。

基于一种改进的粒子群算法在任务调度中的应用研究

针对粒子群算法在传统的调度问题中存在离散的优化问题效果处理不佳、容易陷入局部最优解,以及网络权重的编码和遗传算子较难抉择等问题。结合粒子群算法和灰色预测模型提出了一种新的GSPL算法。通过在粒子群算法中引入线性递减权值策略,在选取所调度的下一城市时,把选择范围限定在离当前城市最近的部分城市中,提高搜索速度,快速收敛到较优解。此外,在灰色预测模型算法的作用下,优先预测各区域的风控值,进一步提前规划预测,粒子群算法的行径方向,从而对空间最优路径求解及对局部路径进行扩充,能有效避免陷入局部最优,较快的得到全局最优解。实验结果表明,该算法性能明显优于传统的粒子群算法。

预防性皮肤护理减轻西妥昔单抗所致痤疮样皮疹

目的研究预防性皮肤护理能否减轻西妥昔单抗所致皮疹。方法我科2009年1月-2010年12月收治的应用西妥昔单抗的96例晚期肿瘤患者随机分为2组,对照组给予常规护理,干预组给予预防性皮肤护理,比较两组皮疹严重程度。结果干预组较对照组皮疹程度轻(Ⅲ级毒性6.67%vs 22.22%,P<0.05)、发生时间晚((16.09±5.04)d vs(10.13±2.97)d,P<0.05),差异有统计学意义;但发生率(76.67%vs 83.33%,P>0.05)、持续时间((34.35±3.19)d vs(36.47±4.52)d,P>0.05)差异无统计学意义。结论预防性皮肤护理可减轻西妥昔单抗所致皮疹。

计算机导论教学模式的研究与探讨

近年来,专业基础课程教学加入思政元素,形成课程与思政课程的协同效应,已经被广泛研究。《计算机导论》作为计算机大类的专业基础课程,对学生学习计算机专业课有着重要意义。本文主要针对如何在计算机导论的教学中融入思政元素,并从教学目标、教学内容和教学评价等方面进行研究,确保学生在学习计算机知识的同时,也能提升自己的政治思想,并为其他计算机相关的课程思政化提供一定的研究方向和方法。

经皮冠状动脉成形术致假性动脉瘤2例患者的护理

经皮冠状动脉成形术(PTCA)可用于治疗冠状动脉及外周动脉血管病变,但由于此项技术须穿刺动脉,穿刺后止血难度大,或由于压迫止血不当等多种原因可能导致假性动脉瘤的形成.

一种适用于嵌入式平台的任务加载框架

设计了一种适用于嵌入式平台的应用任务动态加载框架,该框架适用于大部分嵌入式操作系统。通过设计适合于嵌入式系统的可执行目标文件格式、任务加载器、内核系统调用,从而使嵌入式系统可以动态加载存储器内的任务执行。测试结果表明,可以在不影响任务执行效率的情况下,增强嵌入式系统的灵活性。

基于麻雀算法优化的神经网络推荐算法研究

针对大学校园信息过载,专业培养方案缺乏个性化与自主学习培养等问题,本文基于学生自主学习推荐的研究,提出了基于麻雀算法改进DNN分类推荐算法的设计,以实现更利于学生自主学习推荐培养。经对4种激活函数的训练集结果进行对比实验,选择使用Sigmoid验证集作为激活函数;在梯度下降验证集的结果对比试验,得出需要采用Adam优化器;通过常见目标函数对麻雀算法的适应性研究,得出麻雀算法适用于DNN模型的寻找最优。实验研究结论表明,基于麻雀算法优化后的DNN模型,实现了更为精准有效的推荐,很好地实现了智慧校园中基于用户画像特性化推荐自主学习的培养目标。

浅谈干休所老年患者临终关怀

临终关怀是对现代医学治愈无望的临终者及其家属所提供的包括医疗、护理、心理和社会等方面的全面照护,提高临终患者的生命质量,使患者能够无痛苦和舒适地走完人生的最后旅程,并使家属的身心健康得到维护.多数国家将存活3～6个月以内的患者界定为临终患者.我们对干休所34例老年临终患者进行了临终关怀护理,将体会介绍如下.

浅析非计算机专业计算机基础教学改进

随着互联网的发展,计算机基础成为高等学校的一门必修课程。本文通过分析非计算机专业在学习计算机基础中的存在的一些问题,并根据教学经验提出相关的解决方案,进而使非计算机专业学生更好地学习计算机基础课程。

基于SSM的“C++微课堂”在线实验平台的设计与实现

为了保证C++程序设计课程的在线实验教学的质量,文章设计并实现了一个C++在线实验平台。平台采用B/S架构、SSM框架、Tomcat服务器、MySQL数据库等开发工具与技术。系统分为教师端与学生端。教师可以发布实验任务与资源,并实时监督学生的学习进度。学生可以在线观看视频、编辑和编译代码、提交成果等。该系统可以为教师的实验课堂管理提供帮助,同时可以督促学生学习,也为学生实验提供资源和平台。

程序设计类课程线上线下混合教学模式的实践与探讨

随着信息技术的发展,教学方式也在日益更新。线上线下混合式教学已成为教学改革中的热点。针对程序设计类课程知识要点多、综合应用能力要求高的特点,在“C++面向对象程序设计”课程教学中,采用线上线下混合模式教学实践。线上采用学习通平台,建立线上学习资源,课程教学活动包含了线上预习、课堂教学和课后巩固三个部分。实践表明,该模式有效地提升了学生的学习效果,提高了教学质量。

大学生数学考研平台的研究

为了帮助考研学生更快更精准地找到所需的考研数学资料,设计一个帮助大学生归纳有效的数学考研知识的平台是十分必要的。本文设计了一个帮助大学生考研数学的学习网站。本平台根据学生的需求,在网站中为学生归纳知识模块。该网站实现将大学考研数学知识进行整理,并进行有规律的分类,同时包括关键知识的分析解释、回答技巧及归纳总结。拥有该网站后,考研的学生可以通过使用本平台更方便地找到自己想学的数学知识点,实现精准而高效的学习。