提高基层税务部门行政管理工作运转效率的思考

行政管理是指为保障税收职能正常运转而开展的行政管理活动,在日常的税收行政管理过程中,如何以最低的行政管理成本、最优的行政资源配置、最少的行政资源消耗创造最大的行政管理效能和最高的工作运转效率,保障税收职能正常发挥和税收业务的高质量发展,对基层税务机关整体工作的运转有着举足轻重的作用。文章针对目前基层税务工作运转不畅、行政效率不高的情况,从提高基层税务系统行政管理水平入手,分析其现状和原因,并有针对性地提出提高基层税务机关工作运转效率的建议。

浅谈如何提高GIS耐压试验不合格故障处理效率

如今GIS设备的安装已经非常普遍,GIS设备因其占地面积小,可靠性高,维护量小而被广泛应用。而但在其运行过程中一旦出现故障往往需要进行解体检修。的交流耐压试验对于验证检修质量、发现设备隐患,只有经过交流耐压试验的考验,GIS才能投入运行,故保证设备安全可靠的运行具有十分重要的意义。基于此,本文将着重分析探讨提高GIS耐压试验不合格故障处理措施,以期能为以后的实际工作起到一定的借鉴作用。

220kV SF6电压互感器内部放电故障的仿真分析

介绍了某变电站220kV SF6电压互感器内部放电故障引起的事故,通过对故障设备解体检查,并利用有限元仿真软件进行三维建模和电场仿真,分析事故发生的原因,并提出了防范措施及建议。

基于Gabor变换的GIS设备典型放电缺陷识别

气体绝缘组合开关设备(Gas Insulated Switchgear,GIS)是电力系统中的关键设备,通过局部放电信号获取GIS设备内部绝缘缺陷的放电类型对于故障诊断和预警至关重要。通过试验提出了一种GIS设备不同放电缺陷类型的识别方法,首先搭建了GIS内典型缺陷模型并使用特高频传感器获取局部放电信号,随后对GIS局部放电的三维PRPS图谱进行Gabor变换,并对分解图提取纹理和形状特征量。使用层次聚类法对提取的特征量进行聚类分析,聚类结果表明特征量与缺陷的放电特征具有较好的关联程度,验证了根据PRPS图谱经Gabor变换后提取特征量对典型缺陷进行识别的可行性。基于此,对不同典型放电缺陷使用不同种类的机器学习算法对放电类型进行识别。结果表明:多种机器学习算法对3种典型放电类型的识别准确率较高,PRPS图谱经Gabor变换后提取出的特征量能够较好地反映放电特征,具有较高的区分度,该诊断方法能对GIS故障预警提供可靠的参考依据。