基于孤立森林和GRU-CNN-Attention的超短期电力负荷预测

针对目前超短期负荷预测存在的速度慢、精度低等问题,在广泛应用的门控循环单元(GRU)神经网络预测方法的基础上加入卷积神经网络(CNN)和注意力(Attention)机制模型。使用孤立森林算法筛选出不良负荷数据,将负荷数据通过GRU神经网络按时序提取负荷特征,利用CNN按每日负荷规律进行特征提取,并引入Attention机制提高预测精度。选用10天负荷数据进行分析,在同等条件下与GRU、GRU-CNN等方法进行对比,平均绝对百分比误差分别降低0.28%、0.272%,证明所述模型能应用在超短期负荷预测中。

高速线材油膜轴承润滑系统研究

本文主要介绍了高速线材油膜轴承稀油润滑系统，并通过对系统进行研究，得出该润滑系统的设计和使用的特点。

首钢京唐300t转炉年修过程分析研究

设备大修管理是工业企业生产管理的重要内容,设备的完好状况直接影响企业经济效益、安全生产与环境保护.首钢京唐300 t转炉是炼钢生产中最为关键的设备.300 t转炉检修工期长,检修任务繁重,在转炉检修过程中,整体产线生产较为脆弱.研究如何合理组织、安排转炉的检修项目,以快速完成300 t转炉的年修工作.

首钢京唐钢包加盖设备插齿受力有限元分析

首钢京唐炼钢部采用钢包全程加盖技术,在钢水车运行过程中完成包盖的揭盖与加盖动作,对钢包加盖装置造成的冲击非常大,钢结构变形、插齿变形、螺栓断裂等机械故障成为日常高频故障。针对存在的结构设计不合理问题,利用有限元法对加盖过程中的几种情况进行插齿受力分析,发现等级为10.9级的连接螺栓存在断裂风险,厚度为30mm的连接法兰设计薄弱。对60mm、80mm、100mm三种规格的法兰进行仿真分析,得到法兰厚度增加到60mm时已满足使用要求,将螺栓等级提高到12.9级,可大大提高钢包加盖设备设备的稳定性。