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题名一种基于WMF-ACA的深度图像修复算法
被引量:3
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作者
沈慧中
张倩
王斌
孙艺晋
吴玉静
王晓慧
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机构
上海师范大学信息与机电工程学院
复旦大学附属中学
上海市教育考试院
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出处
《上海师范大学学报(自然科学版)》
2021年第4期418-422,共5页
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文摘
针对RGBD相机由于硬件条件的限制,所获取的深度图像往往存在空洞与噪声的问题,提出一种彩色图像引导的深度图像空洞填补方法.对深度图像边缘区域采用基于局部直方图的加权模式滤波器(WMF)进行处理,在有效保留深度图边缘与细节的前提下,消除图像噪声.对深度图像非边缘区域采用一种异步元胞自动机(ACA)模型算法,根据邻域和迭代规则对深度图空洞进行填补,快速、准确地完成任务.在立体匹配数据集Middlebury上测试所提算法实现性能,实验结果表明:该算法的结构相似性(SSIM)与峰值信噪比(PSNR)更高,能够准确地填补深度图空洞,同时保持深度图边缘清晰.
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关键词
深度图
空洞填补
加权模式滤波器(WMF)
异步元胞自动机(ACA)
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Keywords
depth image
hole filling
weighted mode filter(WMF)
asynchronous cellular automaton(ACA)
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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