期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于辅助函数独立分量分析的频域声回波消除
1
作者
吴礼福
王雷
+1 位作者
孙芯年
孙帅恒
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023年第3期323-329,共7页
传统的声回波消除(Acoustic Echo Cancellation, AEC)方法使用双端通话检测器判断单、双端通话场景,性能受限.盲源分离(Blind Source Separation, BSS)信号模型是一个远端和近端信号并存的全双工模型,因此基于BSS的AEC无需双端通话检测...
传统的声回波消除(Acoustic Echo Cancellation, AEC)方法使用双端通话检测器判断单、双端通话场景,性能受限.盲源分离(Blind Source Separation, BSS)信号模型是一个远端和近端信号并存的全双工模型,因此基于BSS的AEC无需双端通话检测器.本文采用基于辅助函数的独立分量分析(Auxiliary function based Independent Component Analysis, Aux-ICA)算法在频域上实现声回波消除,以最小化互信息为目标函数,借助辅助函数技术进行优化.仿真实验结果表明,在连续的双端通话场景中,该方法具有较低的计算复杂度和较好的回波消除性能.
展开更多
关键词
回波消除
辅助函数
独立分量分析
盲源分离
双端通话
下载PDF
职称材料
应对说话人位置突变的鲁棒语声去混响
2
作者
吴礼福
孙帅恒
+1 位作者
王雷
孙芯年
《应用声学》
CSCD
北大核心
2022年第6期851-859,共9页
多通道线性预测算法是一种有效的语声去混响方法,但若房间内说话人位置发生变化,房间冲激响应也会随之改变,从而导致去混响效果变差。该文研究了基于递归最小二乘算法的自适应多通道线性预测语声去混响方法,提出了一种去混响过程中检测...
多通道线性预测算法是一种有效的语声去混响方法,但若房间内说话人位置发生变化,房间冲激响应也会随之改变,从而导致去混响效果变差。该文研究了基于递归最小二乘算法的自适应多通道线性预测语声去混响方法,提出了一种去混响过程中检测说话人位置突变的方法,它借助已有的多通道传声器信号,并未明显增加系统开销。实验表明该方法可以有效检测说话人位置的突变,并通过重置滤波器改善算法的收敛速度和稳定性。
展开更多
关键词
去混响
多通道线性预测
递归最小二乘
下载PDF
职称材料
题名
基于辅助函数独立分量分析的频域声回波消除
1
作者
吴礼福
王雷
孙芯年
孙帅恒
机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心
出处
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023年第3期323-329,共7页
基金
国家自然科学基金(12074192)。
文摘
传统的声回波消除(Acoustic Echo Cancellation, AEC)方法使用双端通话检测器判断单、双端通话场景,性能受限.盲源分离(Blind Source Separation, BSS)信号模型是一个远端和近端信号并存的全双工模型,因此基于BSS的AEC无需双端通话检测器.本文采用基于辅助函数的独立分量分析(Auxiliary function based Independent Component Analysis, Aux-ICA)算法在频域上实现声回波消除,以最小化互信息为目标函数,借助辅助函数技术进行优化.仿真实验结果表明,在连续的双端通话场景中,该方法具有较低的计算复杂度和较好的回波消除性能.
关键词
回波消除
辅助函数
独立分量分析
盲源分离
双端通话
Keywords
echo cancellation
auxiliary function
independent component analysis(ICA)
blind source separation
double-talk
分类号
TN912 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
应对说话人位置突变的鲁棒语声去混响
2
作者
吴礼福
孙帅恒
王雷
孙芯年
机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
出处
《应用声学》
CSCD
北大核心
2022年第6期851-859,共9页
基金
国家自然科学基金项目(12074192)。
文摘
多通道线性预测算法是一种有效的语声去混响方法,但若房间内说话人位置发生变化,房间冲激响应也会随之改变,从而导致去混响效果变差。该文研究了基于递归最小二乘算法的自适应多通道线性预测语声去混响方法,提出了一种去混响过程中检测说话人位置突变的方法,它借助已有的多通道传声器信号,并未明显增加系统开销。实验表明该方法可以有效检测说话人位置的突变,并通过重置滤波器改善算法的收敛速度和稳定性。
关键词
去混响
多通道线性预测
递归最小二乘
Keywords
Dereverberation
Multi-channel linear prediction
Recursive least square
分类号
N912.35 [自然科学总论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于辅助函数独立分量分析的频域声回波消除
吴礼福
王雷
孙芯年
孙帅恒
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
2
应对说话人位置突变的鲁棒语声去混响
吴礼福
孙帅恒
王雷
孙芯年
《应用声学》
CSCD
北大核心
2022
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部