面向突发性随机任务的云系统性能

通过分析云系统中服务器的工作过程,提出将带有关停延迟机制的Geomξ/G/1排队模型应用到云计算关闭/休眠技术中的思想。针对云系统中任务到达的突发性,将嵌入马尔科夫链的方法应用到模型的理论分析中,导出云计算系统中平均等待任务数、能耗节省率、系统状态切换率和系统运行效率等系统性能指标的表达式。通过数值例子展示相关能耗性能指标与系统配置参数之间的依赖关系,分析任务到达突发性的大小对云系统性能指标的影响。研究成果为云计算中关闭/休眠技术参数配置提供了理论依据。