基于粒子群算法⁃模糊PID控制的前驱体材料反应釜pH值优化控制

针对锂离子电池前驱体材料工业生产中反应釜pH值控制存在的非线性、时滞性以及易受干扰等控制难点,引入基于粒子群算法⁃模糊PID控制的自整定算法,采用MATLAB的simulink仿真软件对算法进行仿真,并与传统PID算法进行对比,以验证自整定算法的快速性、稳定性与鲁棒性。将该算法应用于工业实践中,并与传统PID控制进行对比,系统最大超调量、稳定时间、频率波动范围、pH波动范围均得到改善,显著提高了系统控制性能,为解决前驱体材料生产中反应釜中pH值控制提供了解决途径。

羽毛球运动员速度和力量训练生化分析

在羽毛球专项训练中,速度和力量练习是制胜的关键。依据运动生物化学原理,分析运动员的速度和力量对羽毛球运动成绩的影响,探讨提高羽毛球运动员速度和力量素质的一般训练方法和多球训练法,并就羽毛球运动员力量和速度素质训练过程中的营养补充提出建议。

铅锌选矿废水处理自控系统设计及应用

针对铅锌矿选厂人工简单处理废水带来的水质差、指标不稳定、无法连续回用等问题,设计了一种高效的选矿废水处理自动化系统。根据废水的处理方法为沉淀—石灰中和法—曝气法工艺,采用了先进的自动化集成系统,并通过多种算法优化各项环节的PID控制系统,使选矿废水稳定达到废水排放指标,最后,设计整体的自动化监控系统软件,提升废水处理的管理水平,实现回收矿物及循环利用水资源。以某铅锌矿选矿为例进行工程应用,结果表明,废水处理过程全面自动化的工程应用,降低人力成本,出水水质达标,为矿山实现了水的循环使用,保证了生产的稳定。

基于PCS7的选矿智能化系统开发及应用

为实现智慧化矿山,本文研究了基于PCS7的选矿智能化系统,分析设计了选矿的控制系统硬件架构、网络拓扑、软件以及数据处理系统,实现选矿流程的破碎磨矿泡沫浮选等环节智能化控制,并用数据处理技术优化生产,达到降低人工投入,改善生产环境,提高矿山生产效率的目的。经投入试验,圆满成功应用于某矿山生产运作,显著提升了生产效率,产生了良好的社会效益和经济效益。