基于大工业用户的远程费控系统模型设计及分析

针对大工业用户用电量在不同时期差异明显且传统远程费控系统设计复杂、精确度低的问题,首先对大工业用户用电量进行了对比分析;其次,设计适用于大工业用户不同工作时期的基于开关函数的远程费控开关模型系统;最后,与传统远程费控模型对比验证。实例表明,本文设计的远程费控系统依据开关函数在次月能够对前一月预警情况进行补偿,使得其效果相较于传统远程费控模型更加精确可靠。

基于MATLAB的短时电力负荷预测方法研究

电力系统负荷预测在电力系统调度、用电、规划中起着至关重要的作用。通过对历史数据的分析和研究,基于MATLAB软件平台对ARMA时间序列和BP神经网络两种预测方法进行了仿真实现。算例仿真结果表明,进行短期电力负荷预测时,时间序列法较BP神经网络法具有原始数据少、程序实现简单和训练时间短等优点。