基于Fluent的城市街区大气污染扩散仿真

针对Fluent的城市街区大气污染扩散模拟参数设置多,操作复杂,入门困难等问题,解析城市街区几何模型文件,得到边界类型及边界名等边界参数,提出GUI命令流参数化设计方法及TUI命令流封装方法,实现大气污染扩散边界参数及相关模型参数的参数化设计及封装,研发城市街区大气污染扩散仿真软件(PSDS)。实验表明,GUI命令流参数化设计方法及TUI命令流封装方法,可为Fluent扩展定制开发提供统一接口;PSDS软件操作简便,易于理解,可为城市街区大气污染扩散模拟提供简单易用的研究工具。

基于DBI和稀疏轨迹数据的交通状态精细划分与识别

浮动车轨迹数据已逐渐成为城市交通状态识别的主要数据源之一,但是现有基于浮动车轨迹数据的交通状态识别中多数是应用高精度或是多源轨迹数据。针对稀疏轨迹数据在城市交通状态识别中存在识别精度不高的问题,本文提出一种结合戴维森堡丁指数(DBI)和轨迹相似性度量的动态交通状态划分方法。首先,对轨迹数据和路网数据进行预处理并且建立不同时间片的路段轨迹集合;接着,依据轨迹速度-空间相似性,利用戴维森堡丁指数动态地扩展轨迹的空间维度,并根据轨迹相似性度量方法构建最佳车辆队列;然后,将前后不同的车辆队列进行二次处理,连接组成交通流簇;最后,基于模糊C均值聚类方法将交通流进行划分,实现路段交通状态的识别。采用厦门市厦禾路、湖滨西路和湖滨南路交叉路段上的真实出租车轨迹数据进行测试,结果表明,本文所提方法保证了车辆队列速度分布与原始轨迹速度分布基本一致,相比对比方法Kmeans++和ST-DBSCAN,本文方法均方根误差平均下降了18.77%和21.22%,并且在不同的实验路段表现更加稳定,可有效、可靠地运用稀疏轨迹数据识别城市交通状态,进而实现城市交通状态的精细分析。