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人工智能在老年营养领域的研究进展
1
作者
庞姝
孙豪浓
+2 位作者
陈祥雪
姜春燕
李虹伟
《实用老年医学》
CAS
2024年第2期109-113,共5页
营养不良不仅严重影响老年人的身体健康和生活质量,还会增加死亡率以及医疗保健相关费用。因此,早期识别和干预老年营养不良非常重要。近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)技术在医学领域的应用为老年营养不良的筛查及管理提...
营养不良不仅严重影响老年人的身体健康和生活质量,还会增加死亡率以及医疗保健相关费用。因此,早期识别和干预老年营养不良非常重要。近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)技术在医学领域的应用为老年营养不良的筛查及管理提供了更多可能。本文拟梳理近年AI在营养领域的研究进展,为老年营养不良的识别、管理及进一步研究提供参考。
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关键词
营养不良
人工智能
营养风险筛查
营养不良管理
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题名
人工智能在老年营养领域的研究进展
1
作者
庞姝
孙豪浓
陈祥雪
姜春燕
李虹伟
机构
首都医科大学附属北京友谊医院医疗保健中心内科/老年医学科
出处
《实用老年医学》
CAS
2024年第2期109-113,共5页
基金
科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目(2021ZD0111000)。
文摘
营养不良不仅严重影响老年人的身体健康和生活质量,还会增加死亡率以及医疗保健相关费用。因此,早期识别和干预老年营养不良非常重要。近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)技术在医学领域的应用为老年营养不良的筛查及管理提供了更多可能。本文拟梳理近年AI在营养领域的研究进展,为老年营养不良的识别、管理及进一步研究提供参考。
关键词
营养不良
人工智能
营养风险筛查
营养不良管理
分类号
R153.3 [医药卫生—营养与食品卫生学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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出处
发文年
被引量
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1
人工智能在老年营养领域的研究进展
庞姝
孙豪浓
陈祥雪
姜春燕
李虹伟
《实用老年医学》
CAS
2024
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