基于HLS协议的流媒体直播系统的研究和改进

对基于HTTP live streaming(简称HLS)协议的流媒体直播系统的工作原理以及结构进行了系统的介绍,利用网络数据分析仪来深入研究客户端与服务器的交互传输过程,剖析了这种技术应用于网络电视直播时所存在的视频流索引文件重复下载的冗余问题,在一定程度上造成了网络流量的浪费,降低了传输效率.针对这类问题提出了一种改善的方法——标志法,即在.m3u8文件中添加一个新标签,并通过计算推导和实验验证把改善前后的效果进行了定量分析和对比,实验结果表明该方法可有效降低流量浪费率,提高传输性能,具有较大的可行性.

基于BP神经网络的动力电池SOC估算

电池荷电状态(SOC)的预测是影响电动汽车发展的关键技术之一,采用经典BP神经网络控制算法完成了动力电池的SOC估算研究。通过设计工况实验,在Matlab中对该算法进行了仿真验证,结果表明该算法能够很好地拟合动力电池充放电特性,误差可以减小到5%以内。

基于FPGA的三操作数前导1预测算法的设计与性能分析

针对传统算法的局限,在FPGA平台上设计了直接处理三操作数的前导1预测算法的完整实现方案,可以有效缩短关键路径延时和功耗.重点设计出了三操作数的编码树结构,并依据预编码规则,在FPGA硬件验证平台上对系统结构合理模块化,且采用硬件描述语言VerilogHDL对部分功能进行编程,优化了设计过程,仿真结果表明,设计完成的算法结构较传统算法在关键路径延时上减少36.15%,功耗降低39.20%.

基于Stateflow的动力电池均衡控制研究

动力电池的均衡控制作为电池管理系统(BMS)的一项关键技术,确保了电池组的放电效率和使用寿命。在此采用一种基于电感的非能耗型均衡控制电路,结合Stateflow技术,在Matlab中完成了对该电路的仿真,结果表明,该控制电路能快速实现电池间电量的均衡。通过实际测试,验证了该方案的可行性与实用性。

虚拟仪器技术在半导体测试中的应用研究

随着半导体产业的飞速发展和半导体产品性能的不断提升,对相应的半导体测试方法提出了更高的要求,为了应对半导体产业 飞速发展对半导体测试带来的挑战。文章介绍了半导体测试的特点,分析了虚拟仪器在半导体测试中应用的优势,探讨了虚拟仪器技术在 半导体测试中的应用。