小麦保险费率厘定:基于小波分析与非参数估计法

合理厘定保险费率是农作物保险开展的重要前提,可为政府保费补贴等支农政策提供决策依据。本文以北京市冬小麦为样本,采用小波分析和非参数估计方法相结合的方法,改进了农作物保险纯费率厘定方法,提高了计算结果的合理性与准确性,即,利用小波分析法确定作物单产的趋势产量,并在非参数高斯函数为核密度函数设定,借助Silverman的"经验法则"确定带宽,确定了样本数据的概率分布模型,最终完成了北京市冬小麦保险纯费率厘定过程。

中国主导产业选择的实证分析

当前我国面临新一轮的产业结构优化,而主导产业的选择是产业结构优化的题中应有之意。本文主要运用因子分析的方法对我国的主导产业选择问题进行了研究。首先明确了主导产业的含义,特征;回顾了主导产业选择的标准,并建立了相应的指标体系;运用因子分析方法对这些指标进行实证分析,得出最终的产业排名;将排名靠前的产业作为我们现阶段主导产业选择的参考。