专家系统外壳设计工具

本文给出了一个设计与实现专家系统外壳的扩展对象模型（ＥＯＭ）；定义了一组用于该模型的操作．介绍了获取ＥＯＭ中对象属性的动态集成扩展模型（ＡＩＥＯＭ）．ＥＯＭ用于专家系统外壳的概念设计，专家系统外壳通过ＡＩＥＯＭ来活化．然后给出一个用Ｐｒｏｌｏｇ描述的原型梗概．

智能单元（Agent）及其核心技术

本文讨论智能单元的有关问题，就智能单元的定义、含意进行了分析研究；最后介绍智能单元的有关核心技术．

学习顺序决策过程的神经网络

本文提出一种构造神经网络进行模式分类的新方法,这种方法具有以下特点：（１）着重模式特征排序中的重要特征；（２）用度量信息代替误差函数．（３）自动形成类似于各层感知机的神经网络结构,决策依赖于已学习属性的树结构．本方法可用于自组织结构和大规模问题求解．

面向神经网络的程序设计环境

回顾了面向神经网络应用的程序设计环境的发展。神经网络应用程序可分为三类：着重应用的，着重算法的和通用的系统。着重应用的系统主要针对市场需要。着重算法的系统支持确定的神经网络模型，它包括两个主要子类：支持单一神经网络模型的系统和支持多种模型算法的系统。第三类是通用编程系统，它提供的“工具箱”包含多种算法和编程工具。编程系统可细分为：用于某一算法和应用的通用系统；用户可调整系统任一部份的开放系统；用来对确定机器编程（例如并行计算机）的着重硬件的系统。我们将讨论多种现有的系统实例和它们的发展。