海量信息检索挖掘及视觉三维展现方法仿真

为了提高网络中海量信息检索挖掘的效率和准确率,提出一种基于分布式处理技术的结构化的海量信息检索挖掘及视觉三维展现方法.利用分布式检索系统的MapReduce引擎,能够实现海量图像信息相似性度量的检索挖掘;利用MapReduce检索挖掘模型中的映射和约简操作过程,能够对图像相似性的度量进行运算,并对特征相识度相同的图像进行合并;利用SIFT、HOG和颜色矩这3个特征参数构成的图像特征向量,构建与图像特征对应的视觉和语义词汇,实现检索结果的三维可视化展示.仿真结果证明,改进算法进行高海量信息检索挖掘耗时短、准确率高.

扬州地区4属11种冷季型草坪草耐热性研究

通过大田观察和实验室试验相结合,研究了4属11种冷季型草坪草在扬州地区夏季高温胁迫下叶绿素和越夏率的变化特征,测定电导率,并运用现代化计算机信息处理技术对试验数据进行详细对比分析,综合评价各品种耐热性强弱。结果表明:在整个越夏过程中,叶绿素含量呈现先下降后上升的趋势,而电导率呈现先上升后下降的趋势。通过聚类分析可将其聚为3类,第1类为早熟禾属和高羊茅属各品种,其耐热性最强;第2类为剪股颖属,其耐热性较弱;第3类为多年生黑麦草属,其耐热性最弱。

利用计算机仿真技术构建雾霾模型

随着近年来经济的不协调、不平衡发展,生活环境的污染也日趋严重,尤其是近年来的雾霾现象。而雾霾受到多种因素影响,它们之间很难直接建立明确的函数关系表达式。本文阐述了如何利用计算机仿真技术构建雾霾模型。设计思路为首先描绘四种因素与PM2.5的散点图,确定是否具有线性关系;然后采用数据挖掘技术对时间序列数据进行挖掘,剔除异常值;并应用多元线性回归拟合、分析模型,借助回归系数对PM2.5指数这一稠密时序资料进行了移动预测模拟。此外,对采取人为治理措施之后的PM2.5指数也进行了预测检验。最后运用MATLAB生成一个人机交互界面,把拟合、分析和预测的结果直观、明了的表现出来。从雾霾模型的建立与分析中,我们深刻认识到环境与我们的生活密切相关,燃煤的使用和机动车数量的减少及生产工厂的达标排放,是重中之重,针对雾霾天气的原因,我们应将防治重点放在控制PM2.5浓度上。

江淮流域一次区域性大暴雨过程的诊断分析与预报

利用常规天气图、Ncep再分析资料(1°×1°)、地面加密站资料、雷达资料、数值预报模式产品等,对2011年7月5日发生在江淮流域一次大暴雨天气过程进行了综合分析。这次强降水过程处于江淮梅雨期,高低空上冷下暖配置,各种物理因素相互影响作用,促成了这次强降水过程的发生。各家数值模式对西太平洋副高动态、强降水落区预报有一定的指示意义。

试析气象电视新闻直播对网络技术的科学应用

近年来,网络的快速发展给气象电视新闻带来不小冲击,与网络媒体融合,成为气象电视新闻突围和发展的最佳途径。本文简单分析气象电视新闻直播,论述了气象电视新闻与网络技术融合的操作方式、优势及需要注意的问题。

气象传媒公共气象服务作用刍议

文章阐述了气象传媒在公共气象服务中的作用,分析了气象传媒在公共气象服务中的发展战略,指出气象传媒应为人们提供多种气象信息,促进气象事业稳定发展。