基于灰色神经网络GNNM(1,1)模型的地面沉降预测分析

针对城市地面沉降问题,提出了一种灰色神经网络GNNM(1,1)组合模型,该模型结合灰色GM(1,1)模型和BP人工神经网络模型的优势,能在地面沉降数据贫样本的情况下进行准确预测。经实例验证,该组合模型的预测精度优于灰色GM(1,1)和BP人工神经网络模型,为地面沉降数据的挖掘与应用提供了一种积极的思路。

三维激光扫描技术在城市地下空间建模中的应用

地下空间通视条件差、结构复杂等特殊性决定了其在三维建模时难以采用常规仪器采集数据,三维激光扫描技术采用非接触测量方式精确获取到被测物体的空间几何信息,通过密集的点云数据可快速复建出物体的三维模型。本文以某地下停车库为例,对三维激光扫描技术在城市地下空间建模中的应用进行了探讨,经验证,使用该技术构建的三维模型精度能够满足相关规范的要求,值得推广应用。