为新质生产力发展提供人才引领支撑

高质量发展是新时代的硬道理,发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。新质生产力是创新起主导作用,摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径,具有高科技、高效能、高质量特征,符合新发展理念的先进生产力质态。新质生产力是人才引领驱动的生产力。环顾世界,培育和发展新质生产力有一个战略机遇期,如果不抓紧,就将落后于时代。人才助推发展的“马太效应”为新质生产力的先发国家“越跑越快”提供了动力。为此,在发展新质生产力的过程中,需要加大改革创新力度,畅通教育、科技、人才“三位一体”良性循环,培育匹配新质生产力发展急缺的战略人才力量,深化重点领域人才发展体制机制改革,建立并完善与新质生产力相匹配的新型生产关系和制度体系,从而抓好发展新质生产力的重要战略机遇。

着力解决青年科技人才培育的现实问题——基于北京市调研情况分析

党的十八大以来,我国科技人才规模不断扩大,青年科技人才已成为我国科技创新发展的生力军,是国家战略人才力量的重要组成部分。准确把握青年科技人才的成长特点和发展需求,切实解决“青焦”难题,深化人才培养体制机制改革,为青年人才搭建干事创业平台,有利于全面提升青年科技人才挑起“科技强国”大梁的能力,形成踊跃创新、科技报国的生动局面。

人才高地的演化与形成机理研究:基于硅谷、特拉维夫、中关村、筑波的纵向案例分析

人才高地是世界重要人才中心和创新高地的战略擎画,也是实施新时代人才强国战略的内在要求。在构建“动因-过程-结果”逻辑框架的基础上,选取硅谷、特拉维夫、中关村、筑波进行纵向多案例研究,探讨人才高地的演化与形成过程。研究发现:(1)人才高地演化过程是由初始阶段、发展阶段、成熟阶段构成,经历了竞争优势驱动、政府干预驱动、价值最优驱动的动态更迭;(2)人才高地形成机理显现为资源聚合机理、资源整合机理、资源耦合机理的有序推进,体现出关键科创人才“开发者→架构者→引领者”的演变趋势;(3)人才高地实现了由低阶到高阶的“点状结构-线状结构-网状结构”的递进演化,表现为自发迭代型生成模式、创业延伸型生成模式、生态拓展型生成模式、科研深耕型生成模式等差异化类型。研究结果是构建了人才高地的演化过程理论模型,挖掘了人才高地的过程、机理和模式,以期为建设人才高地和人才平台提供有益借鉴。

感知算法控制的双刃剑效应对零工工作者情绪耗竭的影响:基于合法性判断视角

基于279份来自零工工作者的问卷调查数据,以公平、隐私、自主合法性判断为中介变量,以人工智能风险观念为调节变量,探讨感知算法控制的双刃剑效应对零工工作者情绪耗竭的影响。研究结果表明:合法性判断负向影响零工工作者情绪耗竭且完全中介了感知算法控制对情绪耗竭的影响;感知算法规范指导通过公平合法性判断负向影响零工工作者情绪耗竭,感知算法追踪评估通过隐私合法性判断正向影响零工工作者情绪耗竭,感知算法行为约束通过自主合法性判断正向影响零工工作者情绪耗竭;人工智能风险观念强化了感知算法追踪评估对隐私合法性判断的负向影响。

我国职称制度改革的创新突破及深化策略

职称评价是一线专业技术人才最为关心、讨论最多的话题之一。人才评价制度、职称制度好不好、优不优,关系到我国专业技术人才发展的质量、水平和国际竞争力。建立科学的人才评价机制,对树立正确用人导向、激励引导人才发展、调动人才创新创造积极性、加快建设人才强国有重要意义。面对新形势新要求,职称制度改革在取得历史性进展和创新突破的同时,有待进一步破除体制机制障碍,充分释放人才创新创造活力,为实现经济社会高质量发展和高水平科技自立自强注入强大动力。

人才发展治理体系的理论研究与政策发展

2016年以来,中央在人才工作领域提出了人才发展治理体系这一重要概念,反映了我国人才发展治理理念、职权、规则、运行机制和绩效成果的重大转变。从人才发展治理体系的理论脉络、政策发展和工作实践看,我国新时代人才发展治理经历了管理式治理、整体性治理、统筹式治理和全面性治理四个阶段。在实施人才强国战略的背景下,各地积极开展人才治理的实践探索,健全完善党管人才的核心治理构架,向用人主体让渡人才发展治理空间,吸引社会力量参与人才发展治理,向重点区域和机构让渡人才选择权和人才标准制定权,取得了诸多有益经验。面向未来,推进人才发展治理体系的优化升级,需要深入研究多方面的重点议题,包括人才发展治理体系的背景逻辑、理论基础和学术框架、面临的重大问题、现实需求、基本机构和运行机制等。

融合人工智能的通信工程教学案例设计与实践

新一代人工智能技术深刻影响和改变现有的社会生活和科技发展趋势,成为新一轮产业革命的核心驱动力。海量大数据和通信业务的增长对现有的通信系统提出巨大挑战,人工智能与通信技术的深度融合,将大幅提升通信系统的效能与安全性,智能通信已经成为学术界与工业界的热门研究领域。为响应这种发展趋势,在通信工程教学实践中逐步引入了人工智能的相关技术,在通信原理、无线通信、卫星通信与导航等课程中增加智能通信的相关案例,该文从中选择基于自编码器的多输入多输出通信系统设计等四个案例进行介绍,希望对今后智能通信教学改革工作有一定的启迪。

“双碳”战略背景下巴土民间文化中生态智慧发掘利用及其现代价值研究

“双碳”战略背景下,巴土民间文化作为清江流域的优秀传统文化,蕴含着诸多生态智慧、环保理念、人与自然协同发展观。对巴土民间文化中生态智慧发掘利用,不仅有利于促进地区生态文明理念宣传,更能够指导区域民众朝着人与自然和谐发展方向建设发展。对此,为了促进巴土民间文化中生态智慧发掘利用,文章主要提出了生态环保思想、可持续发展理念、效法自然思想、人与自然和谐发展观的发掘利用方法,使其融入相应的现代社会发展领域中,同时指出了巴土民间文化中生态智慧与理念的现代价值,最终促进我国碳达峰、碳中和目标的实现,推动中国生态文明建设。

岩土离心模型试验软接触式微型土压计研制及性能评价

微型土压计是岩土离心模型试验的重要测量技术之一。为解决刚性土压计测量中拱效应、尺寸效应、厚径比等经典误差问题及提升频响速率和精度,尝试开发了一种全新软接触式微型土压计ESP-II,介绍了其技术创新和设计方法。以两种国际代表性土压计为参考,设计开展一系列离心模型试验,对其感应精度、速率和适用性进行评价。主要结论:①逐级加载离心加速度5g~50g试验下,各深度ESP-II和两种参考传感器测试结果与理论值的平均误差分别为5.16%,6.70%,4.85%,三者沿深度拟合K_(0)优度系数R^(2)均≥0.9893。②脉冲荷载试验中ESP-II最大响应时间约7.8 ms,略优于两种参考传感器,具有良好的频响速率。③不同幅值正弦、地震等动荷载试验下,3种传感器测得土压力均呈一致增量趋势,K_(0)约由0.43~0.45增至0.51~0.56,与既有规律认识吻合。④离心机下降卸荷过程中,ESP-II测得时程表现良好连续性和光滑性,反映软接触式设计有利于保障土体与传感器良好接触和稳定响应。研究成果,初步证明了软接触式土压计适应于静、动力离心试验需求,具有重要价值与应用前景。

基于SRB的升流式厌氧反应器处理AMD的探究

在矿山开采过程中产生的酸性矿山废水(AMD)具有pH低、重金属离子和硫酸根离子浓度大等特点,处理不当会导致严重的环境污染问题。以硫酸盐还原菌(SRB)为主的生物法是一种极具应用前景的技术。通过填充活性炭的升流式厌氧反应器,对120 d的连续流实验中SO_(4)^(2-)和重金属的还原效果进行了研究。结果表明,该升流式厌氧反应器对模拟AMD中的SO_(4)^(2-)和重金属具有很好的处理效果,在SO_(4)^(2-)、Cu^(2+)、Mn^(2+)、Fe^(2+)、Cd^(2+)进水浓度分别为1000、3、6、30、2 mg/L,去除率可达85%、92%、86%、80%、100%。运行过程中该反应器的ORP始终低于-420 mV,为SRB提供良好的厌氧环境。同时,该SRB菌群能适应进水pH为5.5的酸性废水,可顺利完成硫酸盐还原及重金属沉淀。微生物群落的变化表明,重金属离子浓度的增加显著改变了反应器内微生物的群落结构,但该SRB菌群具有较好的重金属耐受性,脱硫生孢菌属(Desulfurispora)、脱硫弧菌属(Desulfovibrio)和脱硫弯曲孢菌属(Desulfosporosinus)在重金属离子浓度增加的条件下,丰度都有明显增加。SRB对SO_(4)^(2-)和重金属的还原效果为处理AMD废水提供了理论依据和方法借鉴。

非挤土桩对于砂土地层地震液化的影响机制研究

如何通过工程措施实现地基抗液化能力的有效提升,是岩土工程领域近年来研究的热点问题之一。非挤土桩作为地基处理的常用措施,其加固后地层的抗液化能力能否得到提升,在学术界还存在着一定争议,主要原因是其对于砂层地震液化的影响机制尚未明确。针对该问题,本文开展了干砂及饱和砂土原状场地与非挤土桩加固场地的超重力模型试验,通过对比不同试验中地层的动力响应与超静孔隙水压力的发生发展规律,首次发现非挤土桩对于地层的作用机制并非仅有“刚度效应”,还有因振动过程中桩-土变形不协调而产生的附加作用力,该作用力将显著提升浅层土体的应力及应变水平,加大其液化的可能性,且随着埋深增加,该附加作用力逐渐变小,“刚度效应”将逐渐占据主导地位,相关研究成果可为进一步揭示非挤土桩抗震加固机理、评估其加固效果提供一定的基础和支撑。

水蒸气辅助煤与生物质回转炉共热解制高热值可燃气特性研究

煤与生物质共热解作为实现这两种含碳资源高效清洁利用的重要技术路径,对实现碳中和目标有重要意义。本文旨在探究水蒸气辅助下,不同条件对煤与生物质共热解制备高值可燃气体(H_(2)、CH_(4)、CO)的影响。在大型回转炉中,探究了褐煤与玉米秸秆共热解及水蒸气辅助共热解温度、掺混比对H_(2)、CH_(4)、CO产气量和热值的影响,并通过Aspen Plus搭建热解模型对其进行验证。实验及仿真结果表明:秸秆与褐煤存在明显的协同效应,无水蒸气时最佳产气条件可燃气热值超过3000 J/L(热解温度600℃,秸秆掺混比80%)。水蒸气条件下,促进了共热解可燃气高热值组分H_(2)、CH_(4)、CO的生成,最佳条件下可燃气热值提升88%达到5639 J/L(热解温度800℃,秸秆掺混比80%)。

世界重要人才中心和创新高地:核心内涵、发展逻辑与建设路径

世界重要人才中心和创新高地是实施新时代人才强国战略的内在要求,是实现中国式现代化的必由之路。本文重点探讨世界重要人才中心和创新高地的核心内涵、发展逻辑与建设路径,研究结果表明:①基本内涵表现为人才与创新基于各类互动链接的密集交换互动,显现为单兵推进向系统集成的转变;②发展逻辑呈现为“顶层战略维→核心支撑维→基础行动维”的架构体系,展现出双轮驱动、三位一体、雁阵格局的渐进性跨越;③建设路径体现为“聚点→铺线→推面→建体”的动态框架,凸显“高能级平台→高效能链条→高质量集群→高品质生态”的梯次联动和纵深布局。研究结论可为系统设计迈向世界重要人才中心和创新高地提供决策参考,为新时代人才强国战略的实现提供理论洞见和有益借鉴。

孙锐:聚焦三个方面建设世界级的人才中心和创新高地

2021年9月,中央人才工作会议在北京召开。I这是我匪史上第一次以“中央”名义高规格举办此项会议。会议指出:到“2035年,形成我国在诸多领域人才竞争比较优势,国家战略科技力量和高水平人才队伍位居世界前列。”会议上,习近平总书记提出了新时代人才工作的重要战略目标—建设世界重要人才中心和创新高地,并擘画出一张分三步走的清晰规划图、路线图。

不同干燥方式对桑椹酥果理化特性的影响

以不同品种桑椹为试材,采用变温压差膨化干燥、鼓风干燥和真空冷冻干燥等方法,研究了“白椹”“玫瑰蜜”“无核大十”桑椹酥果品质,并进一步研究了3种干燥方式下“白椹”酥果品质的差异,明确不同桑椹品种适宜的干燥方式,以期为桑椹膨化干燥加工提供参考依据。结果表明:鼓风干燥桑葚酥果硬度、脆性和酥性最高,适口性较差;膨化干燥和冷冻干燥酥果质构特性优良,均具有较好的适口性。变温压差膨化干燥的总酚、总糖、维生素E、镁和硒的含量最高,鼓风干燥的总酸和锌含量最高,真空冷冻干燥的维生素C含量最高。综合能耗和理化特性,变温压差膨化干燥的加工特性和营养成分要优于鼓风干燥和真空冷冻干燥,更适宜于“白椹”酥果加工。

山东晚熟桃游离氨基酸组成及综合评价

为探究山东晚熟桃游离氨基酸(free amino acid,FAA)的组成、含量及综合品质的差异,采用液相色谱-串联质谱法测定7种晚熟桃中FAA的种类和含量,利用主成分分析(principal component analysis,PCA)对晚熟桃中FAA进行综合评价。结果表明,晚熟桃中FAA种类丰富,共检测出20种FAA。FAA总量为165.169~460.328μg/g,其中非必需氨基酸的含量最高,其次是必需氨基酸,儿童必需氨基酸含量最低。不同品种晚熟桃FAA种类基本无差异,但FAA含量差异显著;晚熟桃中呈味氨基酸含量排序为鲜味氨基酸>苦味氨基酸>甜味氨基酸>芳香族氨基酸;相关性分析显示,不同品种桃间的相关性显著,PCA共提取3个主成分,累计方差贡献率为89.55%,PCA评分由高到低排序为晴朗>瑞蟠101>黄金脆>世纪桃王>青州蜜>映霜红>金秋红蜜。部分晚熟桃FAA的组分特征差异明显,且PCA能较好反映各品种的综合价值。

储液-桩基LNG储罐地震离心模型试验设计方法

LNG储罐作为国家重要的战略能源储备工程,正快速向超高容量、超大直径、半地下化趋势发展,并对抗震安全性要求极高。针对离心模型试验规格尺寸限制,提出一种以储罐自振周期、晃动周期和抗弯刚度为主要控制参数的LNG储罐试验设计方法,并以原型为27万m3的大型储罐开展了相应动力离心试验,验证了设计方法的合理性并分析了其地震响应。结果表明:试验得到的自振周期与规范计算值较为接近,误差为5.6%,验证了该试验设计方法的可靠性;储液晃动频率与荷载幅值变化关系不大,主要与储罐形状、液面高度有关,储液晃动波高与荷载幅值呈现明显正相关;桩基础可以提升LNG储罐的安全性,相同荷载激励下,有桩储罐比无桩储罐晃动波高减小约8.2%。

基于光场解耦的6D位姿估计方法

光场成像技术能同时捕捉场景中光线的空间和角度信息,被广泛应用到许多计算机视觉任务中。针对基于RGB图像位姿估计方法在严重遮挡和截断、光照变化、物体和背景相似等复杂场景下难以有效预估出位姿的问题,提出一种光场解耦特征融合的两阶段6D位姿估计方法。该方法采用多种特征提取器解耦光场宏像素图像并将其映射到特征空间,并引入注意力机制融合空间角度及EPI信息,为下游位姿估计网络提供有效可靠的关键特征。同时,将反投影应用到关键点预测网络以减少特征传递过程中信息的损耗。在光场位姿估计数据集LF-6Dpose上的实验表明,该方法在平均最近点三维距离(ADD-S)和二维投影(2D Project)两个指标下的结果分别为91.37%和70.12%,在三维距离指标上相比现有先进方法提升12.5%,能够更好地解决复杂场景下的目标6D位姿估计问题。

基于卷积神经网络的液化预测模型及可解释性分析

常规液化判别方法通常是半经验方法,存在人为因素干扰,成功率及均衡性不佳。现有的机器学习方法缺乏足够的样本支撑,存在一定的局限性。通过整合液化数据集,选取修正标准贯击数、细粒含量、土层深度、地下水位深度、总上覆应力、有效上覆应力、门槛加速度、循环剪应力比、剪切波速、震级与地表峰值加速度11个液化特征建立卷积神经网络(convolutional neural network,简称CNN)模型。引入边界合成少数过采样技术消除不平衡数据集的影响。将CNN模型与随机森林模型、逻辑回归模型、支持向量机模型、极致梯度提升模型和规范方法进行对比,并结合沙普利加性解释(SHapley Additive exPlanations,简称SHAP)分析输入特征对预测结果的影响趋势。结果表明,CNN模型准确率达92.58%,各项指标均优于其他4种机器学习模型和规范方法。对SHAP结果分析可知,修正标贯击数小于15的土层液化概率较高,循环剪应力比CSR小于0.25的土层更不易液化。各因素的影响规律均符合现有认知,预测模型合理可靠。