基于多尺度卷积神经网络的滚动轴承智能诊断算法

近些年由于深度学习技术的介入,机械故障诊断算法也日新月异。但是现有的方法过于依赖大量数据支撑并缺乏较好的泛化能力。针对目前存在的两个问题,这里提出了一种基于多尺度卷积神经网络的全新算法(MSCNN)。该方法以轴承原始振动时序信号作为输入,为了实现预期效果,这里采取了如下三种解决思路;(1)模型使用具有一定重复率的样本数据,大幅扩充了样本数量;(2)引入多尺度卷积核进行特征提取;(3)模型根据振动信号的固有特征选择卷积核尺寸。MSCNN不仅能在少量数据下得到近乎100%的故障识别精度,还能够在不同数据集交叉中,表现出优秀的泛化性能。

奇特的国度──智利

奇特的国度──智利孙镇海南美洲的智利不仅以国土形状狭长而著称，还有许多奇特的地理事物和现象，在世界上享有盛名。世界“干极”──阿塔卡马沙漠智利北部虽然濒临太平洋，但却在副热带高气压和秘鲁寒流的共同作用下，具有极其于旱的气候，世界“干极”——阿塔卡马...

我国古代的“稻米之路”

我国古代的“稻米之路”孙镇海古代的“丝绸之路”曾经以其路线之长，时间之久，范围之广，影响之大而举世瞩目。然而，还有一条比“丝绸之路”更早的“稻米之路”，却鲜为人知。它起源于我国云南，在我国古代与世界各国的交往中也起着巨大作用。据植物学家考证，世界上的...