数字制造资源动态共享与优化技术发展趋势

随着我国企业信息化技术的快速发展,2006年以后,数字制造资源动态共享与优化技术专利数量迅猛增长,专利申请主要集中在数字信号的传输和无线通讯网络两个技术领域,但在数字制造资源动态共享与优化技术还停留在研发阶段,国际申请少、知识产权保护意识薄弱。

基于特征聚类的文化遗产图像管理应用研究

基于特征的聚类研究已渗透到各行各业。文章结合贵州民族文化特色,研究了文化遗产的数字化保护特点,继而阐述模式识别、MATLAB特征提取图像的色彩、纹理、形状等特征,并根据这些特征进行多阶段算法聚类分析,最后结合数据挖掘技术对文化遗产数字化管理作出展望。

基于MapReduce的增量数据挖掘研究

频繁项集挖掘是数据挖掘过程中的重要部分,传统数据挖掘算法中常用Apriori算法和FP增长算法来挖掘频繁项集。在实际应用中,传统算法往往不能用于频繁更新的数据库,采用IMBT数据结构能从不断更新的数据库中挖掘频繁项集,但是这将导致存储空间不足和运行效率低下的问题。基于MapReduce的增量数据挖掘能够有效解决这些问题,通过对比基于MapReduce的增量数据挖掘和传统增量数据挖掘的运行时间可以证明,基于Mapeduce的增量数据挖掘更高效。

项目管理在互联网金融风险管控中的应用初探

互联网金融是依托支付、云计算、社交网络和搜索引擎等互联网工具,实现资金融通、支付和信息中介等业务的一种新兴金融模式。它不同于传统金融,而是金融产业与互联网技术结合的产物。互联网金融的金融基因核心在于风险管控。本文尝试把互联网金融的风险管控当成一个项目来做,用项目管理的方法对其风险进行识别、分析、控制和处理,提出了管控我国互联网金融风险的建议措施,以促进我国互联网金融健康有序的发展。