网络安全知识图谱构建与应用研究综述

随着网络空间的迅速发展,网络安全威胁日益复杂和多样化,知识图谱为解决多源异构网络安全数据的提取、整合和分析提供了新的手段。近年来,知识图谱已逐步应用于威胁情报、漏洞管理、攻击路径分析等众多网络安全细分领域,展现出广阔的应用前景。此外,随着知识图谱应用的不断深入,其自身面临的诸多安全问题同样值得重视。全面概述网络安全知识图谱(Cybersecurity Knowledge Graph,CKG)的构建与应用,以及知识图谱当前面临的安全风险。首先介绍了CKG的构建,包括网络安全本体和网络安全信息提取的相关工作;其次梳理了基于威胁情报的CKG、CKG补全以及CKG具体应用的相关工作;随后探讨了知识图谱当前面临的安全风险,涉及针对知识图谱的攻击与防御、知识图谱中的隐私保护等相关工作;最后讨论了当前面向网络空间安全领域的知识图谱研究中存在的挑战以及未来的工作方向。通过对CKG的构建与应用以及知识图谱风险与防护的全面介绍和深入分析,可以更好地促进知识图谱在网络空间安全领域的应用。

文本隐私感知与保护研究综述

文本数据是指以书面形式记录的存在一定语法和语义关系的语言信息。文本数据在当今信息时代的重要性不可忽视,随着互联网的普及和大语言模型技术的进步,我们生活中产生的数据呈爆炸式增长,其中包括海量的文本数据。然而,在文本数据收集、处理以及应用过程中,涉及到大量的个人隐私信息,这吸引了学术界和产业界的众多关注。鉴于此,文章针对文本数据中的隐私感知与保护进行全面分析与总结,首先根据文本数据种类与应用场景,阐述了文本数据本身的特征与属性,并提出了文本隐私感知与保护框架。然后根据技术路线对现有的隐私感知与保护策略进行分类与对比,并分析了它们的优缺点和适用性。最后,文章指出了文本隐私感知与保护存在的挑战以及未来的发展趋势。文章期望通过对文本数据隐私感知与保护的全面介绍和深入研究,可以推进文本数据生产和应用工作的发展,以及政策制定和法律法规的完善,更好地实现个人隐私保护与数据使用的需求平衡。