基于罚函数和特征空间的子阵级自适应波束形成

基于线性约束最小方差(LCMV)准则的自适应波束形成算法在实际中得到了广泛的应用,但当其应用到子阵级时,自适应方向图主瓣变形且旁瓣升高,抗干扰性能严重下降.针对这些问题,提出一种基于罚函数和特征空间的子阵级自适应波束形成算法,引入罚函数对自适应方向图进行约束使其逼近期望的静态方向图;同时在干扰子空间约束波束响应为0,对干扰信号进行抑制.该算法在有效抑制干扰的同时,能够使主瓣保形并保持较低的旁瓣,还能获得较好的输出信干噪比.通过阵列方向图及输出信干噪比的计算机仿真验证该算法的有效性.

MIMO雷达波束形成的低副瓣LCMV算法

针对大口径稀布MIMO雷达副瓣抬高和抗干扰性能劣化的问题,本文提出一种改进的线性约束最小方差(LCMV)波束形成算法。通过密集虚拟干扰构造低副瓣权,并采用修正约束的LCMV算法形成零陷。修正后的约束条件使得方向图达到在指定区域形成零陷,而在非指定区域保持低副瓣的效果。该算法在保持低副瓣电平的同时还能有效抑制干扰,特别是在低系统自由度的条件下能有效解决MIMO雷达方向图低副瓣和远区杂波干扰问题。仿真结果验证了所提算法的有效性。

一种基于粒子群算法的多目标子阵划分优化方法

为了降低硬件成本和系统的复杂度,子阵划分对于大型的相控阵雷达来说是必要的。传统的子阵划分方法主要针对信号处理的单一性能指标优化。针对多项指标优化的问题,本文提出了一种基于粒子群算法的子阵划分结构优化算法,相对于传统的方法能够同时优化多项性能指标,提高信号处理的性能。通过对线性阵列的划分做仿真,展示了粒子群算法对子阵级波束形成多项性能指标的提高。

分布式雷达节点位置优化的多约束遗传算法研究

分布式雷达是近年来国内外广泛关注的一种新体制雷达,具有机动性强、成本低、可靠性高等优点。但是由于分布式雷达节点的稀疏布置,容易产生栅瓣、高旁瓣等问题,严重影响雷达系统性能。本文基于多约束遗传算法提出了一种分布式雷达节点位置优化方法。该方法首先基于约束最小间距对节点位置进行实值映射编码,并对遗传算法的种群进行初始化,然后对种群进行先增广后收缩的选择处理,再根据自适应概率进行交叉和变异处理,最后经迭代实现分布式雷达节点位置的优化设计。该方法不仅能够有效抑制系统栅瓣,还能够满足多约束需求显著降低系统旁瓣电平。与已有方法相比,该方法简单易行、全局搜索能力强。通过仿真验证了所提方法的有效性和稳健性。

关于房屋建筑结构设计中优化技术应用的探讨

房屋自古以来就在国人心中占据着重要的地位,房屋的美观度、安全性、舒适性一直是人们追求的目标。随着近几年来我国的经济发展迅速,人民的生活水平不断提高,对房屋建筑的要求也不断提升,对商品房的结构设计质量也尤为关注。因此在房屋的建筑结构设计环节,需要不断总结以往设计中的不足,不断进行完善和改进,在设计中积极应用新技术和新工艺,以从设计层面提高房屋建筑的质量。

厦门陈慧敏主任治好了我20多年的房颤

我是来自福建永泰的求医者，患房颤已经有20年了。多年来，我四处求医，但病情却始终未见好转。两年前，我的病情开始恶化，左心明显增大。在当地医生的建议下，我做了射频消融手术。手术后，我的病情未见好转，左心还是继续增大。无奈之下，我来到了厦门大学附属中山医院，该医院的陈慧敏医生接待了我。在为我做了详细的检查之后，陈医生认为，我应该再做一次射频消融手术。由于我曾做过一次这种手术，十分担心手术的疗效。

上海刘少稳医生擅长用射频消融手术治疗各种心脏病

（一）我是来自山东的患者，患房颤已经有20年了。多年来，我四处求医，但病情却始终未见好转。两年前，我的病情开始恶化，左心明显增大。在当地医生的建议下，我做了射频消融手术。手术后，

探析《手稿》对中国美学研究的重要意义

在中国美学研究中,《手稿》对中国马克思主义美学发展起着非常重要的作用,是中国美学研究的理论基础。在中国时代背景下,《手稿》的马克思主义美学理论对中国美学理论发展起引导作用,形成具有中国语境的马克思主义美学思想体系。在中国,国内学者通过不断地阐释《手稿》的美学思想,结合中国语境,形成各种理论观点,出现实践美学、后实践美学等理论。通过解读《手稿》对中国美学理论发展的影响,探析《手稿》对当代中国美学研究的重要意义。