融合GRU和注意力机制的知识追踪优化模型研究

【目的】现有基于注意力机制的知识追踪模型存在忽略序列顺序信息,模型组成结构单一,对序列信息提取不够充分等问题,对此提出一种多特征融合多结构的新知识追踪模型。模型由循环神经网络,带有位置编码的注意力机制以及因果卷积组成。【方法】首先将经过门控单元网络反应序列和练习序列输入注意力机制中,然后将此输出和经过门控单元网络反应序列的练习序列再一次输入注意力机制中,最后将得到的序列输入到因果卷积中。在序列隐藏信息的提取及注意力权重的分配上进行了优化。【结果】在Assistment2009、Assistment2015及Synthetic-5数据集上与现有的知识追踪模型相比,本文模型AUC(area under curve,曲线下方面积)值平均提升8%。【结论】本研究结果可为智能教育系统的实际应用提供一些参考。

基于平台企业绩效的开放度治理研究——双案例研究

随着移动网络技术的发展、经济一体化进程的加快,高科技平台服务亟需走向多元化以获得核心竞争力。由于单一企业自身实力有限,其难以开展多元化经营以满足客户的复杂需求。因此,许多平台的核心企业选择向第三方开放自己的平台资源以满足客户的多元化需要,从而为平台和自身创造价值。随着开发者数量的增加,平台开放资源的利用率随之提升,使得平台具有较强的资源创造性。因此,平台企业针对平台的开放度决策已经成为平台开放创新方面的一个主要研究课题。论文基于对相关理论与文献的梳理,并结合案例分析,探讨平台开放度在不同情境下如何影响企业整体绩效,为平台开放决策提供一定的参考建议。

社区老年高血压患者功能性体适能现状及影响因素分析

目的调查社区老年高血压患者功能性体适能水平并分析其影响因素。方法2021年11月至2022年9月采用横断面调查法,整群抽取189例社区老年高血压患者进行问卷调查及老年功能性体适能测试(SFT),采用多重线性回归分析社区老年高血压患者SFT的影响因素。结果189例受调查的社区老年高血压患者男88例,女101例。社区老年高血压患者SFT总分为(58.61±16.07)分。单因素分析发现,不同性别、年龄和文化程度的社区老年高血压患者SFT总分比较差异有统计学意义(t=-2.57,F=6.24、7.54,均P<0.05)。多因素分析结果显示,年龄(t=-5.55)、性别(t=2.63)和文化程度(t=5.69)是社区老年高血压患者SFT水平的影响因素(均P<0.05)。结论年龄、性别、文化程度是影响社区老年高血压患者SFT水平的主要因素,社区护理人员应密切关注上述老年高血压人群。