土壤湿度对多环芳烃荧光特性的影响

荧光光谱技术已被用于检测土壤中多环芳烃。但土壤湿度对多环芳烃的荧光强度产生很强的干扰,这对于荧光光谱技术的土壤多环芳烃快速实时检测技术的发展无疑是一种挑战。为了研究土壤湿度对多环芳烃荧光特性的影响,分别配置了八个不同湿度(含水量5%~40%,间隔5%)的菲土壤样品。采用美国PE公司的LS-55荧光分光光度计对不同湿度含量的菲土壤样品进行了检测,得到不同湿度含量下的一维动态荧光谱,以土壤湿度为外扰,研究了其二维相关荧光光谱特性,发现菲土在386,408和432nm处荧光强度随着土壤中湿度的增大而增强,而333nm处瑞利散射光强度却在减小,提出通过建立菲荧光强度、瑞利散射光强度与土壤湿度之间的关系,有可能实现土壤湿度对菲荧光强度影响的校正。同时,也研究了土壤湿度对定量分析菲浓度标准曲线的影响,指出土壤湿度极大影响着精准定量分析菲浓度标准曲线的建立。

蒽芘混合溶液二维相关荧光谱定量分析研究

为了实现对水中多环芳烃的快速、准确检测,基于同步二维相关荧光谱中自相关峰强度与水中多环芳烃浓度之间的关系实现其定量分析。配置蒽芘混合水溶液19个(芘浓度范围为1×10-6~1×10-4 g·L-1)。采集了所有样品在320nm波长激发下的荧光谱。在研究单组分蒽、芘水溶液一维荧光特性和蒽芘混合水溶液二维相关荧光谱特性的基础上,建立了同步二维相关荧光谱主对角线394nm处自相关峰强度与水溶液中芘浓度之间的数学关系:F=3 003.56-2843.86c+1 436.92 C2,其复相关系数为0.999。该研究为快速检测水中多环芳烃污染物提供了一种技术手段,同时该方法也可推广到环境中其他污染物的检测中。

基于二维荧光相关谱的多环芳烃重叠峰解析

以激发波长为外扰,基于二维荧光相关谱技术对蒽芘混合溶液中重叠的荧光峰进行有效解析。采集了蒽、芘单组份无水乙醇溶液的激发谱,选择了蒽和芘荧光强度单调变化的5个激发波长:270nm、320nm、325nm、330nm和340nm。在此基础上,采集浓度为5×10-5g/L蒽芘无水乙醇混合溶液在5个激波长下的荧光谱,并以选择的激发波长为外扰,构建同步和异步二维荧光相关谱。结果表明:在同步谱上出现5个较强的自相关峰,位置分别在369nm、379nm、391nm、400nm和424nm处;依据未被覆盖的蒽在424nm的处荧光与各波长处荧光交叉峰的正负,指出379nm和400nm处的荧光峰来自混合溶液中的蒽,而369nm和391nm处的荧光峰来自混合溶液中的芘。同时,又根据异步二维荧光相关谱交叉峰的有无,进一步确认和验证了混合溶液中各荧光峰的来源。

不同预处理方法对二维相关谱的影响研究Ⅰ——标准化方法

相对一维光谱而言,二维相关谱技术具有较高的光谱分辨率,适合于相似样品的判别分析。由于二维相关谱是建立在一维光谱相关计算的基础上,因此一维谱上的噪声和虚假信息都会引起二维相关谱的变化,产生一些虚假的相关峰,特别是在对复杂生物体系进行分析时,这些虚假信息使得二维相关谱无法对待测物质的信息进行有效提取。本文依照朗伯-比尔定律,采用计算机模拟数据的方法,建立了二组分不重叠峰和重叠峰的光谱模型,研究了不同标准化方法对二维相关谱的影响,并进行了对比、分析。结果表明:无论分析体系中的特征峰是否重叠,选择合适的标准化方法进行预处理都非常重要,这既可有效地消除虚假的相关信息,又可充分提取待测物质的特征信息。

二维近红外-中红外相关谱在掺假芝麻油判别中的应用

提出了基于二维近红外-中红外相关谱判别掺假芝麻油的方法。分别配制了40个纯芝麻油样品和40个掺假芝麻油(掺入的玉米油的体积分数在3%~60%之间)样品,并采集了所有样品的近红外光谱和中红外光谱。在4 540~6 000cm^(-1)对650~1 800cm^(-1)内进行同步二维近红外-中红外相关谱计算,建立了掺假芝麻油的多维偏最小二乘判别模型,并将其预测性能与二维近红外相关谱和二维中红外相关谱判别模型的预测性能进行了比较。结果表明:上述3个模型对预测集未知样品的判别正确率分别为96.3%,92.6%,96.3%。

基于二维红外相关谱判别掺假蜂蜜

将二维中红外相关谱与多维偏最小二乘判别法相结合,建立了掺假蜂蜜与纯蜂蜜的判别模型。分别配置纯蜂蜜和掺蔗糖蜂蜜样品各30个,室温下,在650~4 000 cm^(-1)范围内采集了所有样品的衰减全反射光谱。在研究纯蜂蜜和掺假蜂蜜光谱特征的基础上,基于二维中红外相关谱矩阵建立了掺假蜂蜜的多维偏最小二乘判别模型,并与常规一维中红外谱的偏最小二乘判别模型的预测结果进行了比较。两个模型对未知样品的判别正确率分别为95%和90%。研究结果表明:基于二维中红外相关谱的多维偏最小二判别模型能更有效地提取掺假蜂蜜的特征信息,能提供高的判别正确率。

基于近红外自相关谱检测奶粉中的三聚氰胺

发展了一种基于近红外自相关谱定性定量分析掺三聚氰胺奶粉的检测方法。分别配置40个纯奶粉样品和40个不同质量百分比浓度的掺三聚氰胺奶粉(10-4%~40%,w/w)样品,采集了所有样品的一维近红外漫反射光谱,以奶粉中掺入的三聚氰胺浓度为外扰进行相关计算,选择随浓度变化敏感的7 000~4 200cm-1为建模区间。在提取自相关谱信息的基础上,建立了定性定量分析掺三聚氰胺奶粉的偏最小二乘模型,并与常规一维近红外谱模型的预测结果进行了比较。所建立的方法对未知样品的识别正确率为100%,预测均方根误差(RMSEP)为0.63%;而一维近红外谱的识别正确率为96.2%,RMSEP为0.84%。研究结果表明:相对于常规一维近红外谱,所建立的方法能提供更好的预测结果,其原因可能是自相关谱能提取更多的特征信息。

中职教育学前教育毕业生就业见习研究

国家幼教行业的发展为学前专业的学生带来就业促进的同时也加剧了幼教市场的竞争性。中职院校学前教育专业学生因自身基础与学历的限制在就业选择和职业发展中分别呈现出了单一性与局限性,急需针对其的就业指导导入新的就业思维模式。本文分析了中职学前教育专业学生的就业现状,结合该专业学生的特点总结了几项就业新思路,以供借鉴。