基于神经网络的微合金钢热轧奥氏体晶粒尺寸预报模型

基于神经网络原理 ,对微合金钢热轧控制参数的选取进行了研究 .制订了一套获取样本数据的实验方案 .该方案利用Gleeble - 15 0 0热力模拟机提取了轧制温度、应变量、应变速率和相应的应力应变曲线 ,并通过显微观察获取了实验后样品断面的奥氏体晶粒尺寸 .通过归一化把实验所得数据进行必要的处理 .采用改进BP算法训练网络 ,对热轧控制参数 (轧制温度、应变量、应变速率 )和描述微合金钢组织性能的参数 (奥氏体晶粒尺寸 )之间的映射关系进行了函数逼近 ,建立了奥氏体晶粒尺寸及流变应力神经网络模型 .实践证明 ,将该神经网络模型运用于热轧控制预报 。

基于神经网络的微合金钢热轧奥氏体晶粒尺寸及流变应力模型的研究

基于神经网络原理 ,对微合金钢热轧控制参数的选取进行了研究 .首先 ,制定了一套获取样本数据的实验方案 .该方案利用Gleeble - 15 0 0热力模拟机提取了轧制温度、应变量、应变速率和相应的应力应变曲线 ,并通过显微观察获取了实验后样品断面的奥氏体晶粒尺寸 .通过归一化把实验所得数据进行必要的处理 .采用BP算法训练网络 ,对热轧控制参数 (轧制温度、应变量、应变速率 )和描述微合金钢组织性能的参数(奥氏体晶粒尺寸及流变应力 )之间的映射关系进行了函数逼近 ,建立了奥氏体晶粒尺寸及流变应力神经网络模型 .实践证明 ,将该神经网络模型运用于热轧控制预报 。

基于人工神经网络的微合金钢热轧奥氏体晶粒尺寸模型的研究

基于人工神经网络原理，对微合金钢热轧控制参数的选取进行了研究．利用Gleeble－1500热力模拟机提取了轧制温度、应变量、应变速率和相应的应力应变曲线，并通过显微组织观察获取了实验后样品断面的奥氏体晶粒尺寸．通过归一化把实验所得数据进行处理．采用BP算法训练网络，对热轧控制参数（轧制温度、应变量、应变速率）和奥氏体晶粒尺寸之间的映射关系进行了函数逼近，建立了奥氏体晶粒尺寸神经网络模型．根据网络估测的结果可定量地进行热轧控制质量预报．

构建全省网管通信网络平台

为适应电信管理网络向集中管理、集中维护方向发展的趋势,建立数据通信网为现有各分散的网管系统(如电话交换网管、传输网管、支撑网管等)提供一个统一的数据通信网络平台。各网管系统的信息都可以在此数据通信网上进行传递,使数据通信网成为一个真正的综合数据通信网。其网络结构是采用以省为中心,辐射地、市的广域网络,形成双星形网络结构。

5G网络安全作战指挥室

随着5G技术的快速推进,5G应用及物联网应用技术得到了飞速发展,其中面临的安全问题日渐突显。5G安全问题不仅仅存在于网络中,应用安全也同样重要。然而在5G网络安全的“战场”上不仅仅有“哨兵”“战士”等,还有其他安全防护措施,它们各司其职保卫整个5G网络的安全。但是缺少整齐划一的指挥体系,安全防护效果有限。本文对5G网络安全进行统一指挥、协同联动、安全运营的重要性进行了探讨,融合DPI技术、恶意程序检测技术等,打造5G网络安全“作战指挥室”,整合各个安全防护系统,形成5G网络安全防御体系,经营5G安全。

基于千兆光网的中小学智慧教育一体化研究

2021年,教育部等六部门印发了《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》。意见提出,要建设教育专网,按需扩大学校出口带宽,实现中小学固定宽带网络万兆到县、千兆到校、百兆到班,通过5G、千兆无线局域网等方式,实现校园无线网络全覆盖。工信部《“双千兆”网络协同发展行动计划(2021—2023年)》指出大力建设发展教育行业千兆网络应用。打造全光教育精品网,基于云+千兆光网+物联网终端+特色应用的一体化架构,根据客户需求进行定制化部署、敏捷化迭代,有效解决了校园网络性能与教学应用协同匹配的问题,提供高效的校园智慧管理工具。

数据采集在移动核心网的实现分析

移动网数据采集在移动业务数据的监管和分析中,发挥着越来越重要的作用,本文论述了在构建数据采集系统中常用的技术,并对数据采集应用方向进行了探讨。

5G环境的边缘计算安全

5G是移动通信史的最大的变革,推动形成了"云网一体化"的服务模式,促进了个人应用向行业应用的转变,形成了移动互联向万物互联的转变。物联设备呈现多源异构型,并将任务卸载到边缘计算平台;海量移动设备接入,应用快速发展,流量将呈现爆发增长;超高速率与超低时延的应用场景需要常态化安全监测保障;流量分散在边缘,海量数据回传云端需要大量的带宽资源和传输成本。

2B业务展望

4G改变生活,5G改变世界。5G网络不仅能够丰富个人生活,也作为平台技术为行业数字化,特别是2B领域的发展奠定了坚实的基础。包括工业制造、交通运输、人体健康和社会工作活动等在内各行各业都在积极探索行业数字化转型,相比以往无线技术,5G同时在速率、时延、可靠性及连接数等关键连接能力指标上都有断代式提升。这些技术能力方面的提升,将使得各行业在已经使用了无线技术的应用中获得更高的能力。

vIMS核心网络的搭建及业务的实现

移动流量激增、在更敏捷的环境中对增强服务的需求、寻找更加经济高效的解决方案等形成了与日俱增的市场压力,迫使通信服务提供商采用网络功能虚拟化(NFV)。vIMS应运而生,不仅丰富了业务,也为移动核心网络的演进奠定了坚实的基础。

5G下的网络安全初探

5G时代移动通信不仅为全球提供可靠、高速的连接,构建新的互联网形态、创造新的商机、直接或间接地带来海量利润,更将成为万物互联的关键基础设施。工业互联网、车联网、智能电网、智慧城市、公共安全、军事网络等都将架设在5G网络上。但是,5G面临的网络安全问题也将是前所未有的,随着5G业务的开展,世界各国高度重视其安全问题。

基于区块链技术的5G+智慧医疗应用研究

随着5G的商用,5G与大数据、互联网+、人工智能、区块链等前沿技术的充分整合和运用,推动5G技术对5G+智慧医疗的支撑,根据网络定制化程度,采用虚拟专网、混合专网、独享专网为医疗客户提供特定区域覆盖实现数据可靠传输,业务安全隔离,设备可管可控的基础连接网络,满足医疗导诊、会诊、检查、治疗等环节的通信服务要求。利用区块链所具有的去中心化、不可篡改、可追溯、公开透明、隐私保护等特性,将医疗数据的索引信息,报告结果信息上链,能够解决电子病历管理数据安全、流程管理和司法认可的难题,助力医疗行业实现健康和医疗数据的可信共享,提升医疗行业整体便民服务效率和服务水平,同时提升医疗数据监管水平。本文就5G+区块链技术面向医共体的智慧医疗健康发展进行了充分研究,推动智慧医疗健康行业发展。

浅谈5G下的MEC演进

随着5G时代到来,应用也在悄然改变,成本要求应用本地化,带宽要求内容分布化,时延要求计算边缘化,移动核心网集中式部署不能满足新业务需求,网随流动,内容/应用/计算向边缘迁移驱动MEC发展,MEC是集网络连接、算力资源、云和应用能力为一体的智能信息节点,为客户提供就近智能服务。

运用Femto技术加强3G室内覆盖及其应用

介绍了运用Femto技术解决3G信号在室内存在弱覆盖的问题,并满足用户对移动通信业务质量的需求。针对室内3G覆盖现状,提出Femto解决方案,分析了Femto应用场景及优势,并结合实际应用案例说明了Femto在解决集团客户、中小企业覆盖问题中的作用,为发展企业用户提供了新思路。

5G专网在自动驾驶领域的测试应用研究

自动驾驶技术的突破,是影响汽车产业未来发展的最大变量。智能网联汽车将成为5G物联网终端最大的应用领域,随着汽车的智能化和网联化的发展,自动驾驶汽车实现在线和联网,车侧和路测海量信息交互,节点规模突破百亿甚至千亿的量级,推动“人-车-路-云”实现高度协同,5G专网与MEC的部署,保障自动驾驶低时延需求,有望加速推动自动驾驶的产业化进程。

黑龙江联通开展UMTS900试点的建网分析

本文结合黑龙江地域特点,以及中国联通对UMTS900的建设背景,同时参考了UMTS900在国外的商用情况、关键技术及其组网结构的研究进展,探讨了UMTS900未来在黑龙江的应用前景,并对其规划部署、市场发展提出了建议。

亚雪公路通信保障与建设工作圆满完成

经过100多天的艰苦奋战,截至3月22日,黑龙江联通圆满完成全省冰雪旅游期间亚雪公路通信重点保障与建设工作,为全国游客提供了优质的通信服务。亚雪公路连接亚布力国家森林公园和中国雪乡森林公园,辐射凤凰山景区、镜泊湖景区和沿线7个林业局,将“哈尔滨的冰、海林的雪、凤凰山的景”连为一体,对沿线的经济发展起巨大支撑作用,是省内的重要旅游通道。

黑龙江联通提前50天完成哈尔滨TD基站建设开通任务

黑龙江联通全力推进4G网络建设工作，截至3月28日在哈尔滨开通TD基站95个，100％完成了该地区的TD基站建设任务，比集团公司要求时限提前50天。且基站各项运行指标均达到或超过集团公司无线网络规划标准。 继目前在哈尔滨成功创建了4G友好体验条件，率先启动4G业务试商用后。黑龙江联通乘胜前进，针对TD基站难进场、调测复杂等施工困难，与哈尔滨分公司共同制定了逐站施工管理手册。期间，传输、配套、承载网等专业高度协作、密切配合，根据站址的协调难度、站址资源配备、设备到货等情况逐站落实建设计划，科学调配施工和督导队伍，本着先易后难、统筹优化的原则，逐站攻克各个基站，提前50天完成了全部基站的建设开通任务。