基于WVD的DVB-S2信号时频域检测方法

卫星通信信号通常较为复杂,表现为多个信号的混合,但其一般有着自己的特定频段、带宽与时隙等特征,时频域联合分析方法是一种有效的信号检测手段,针对不同信号有着不同的方法与特点。为了有效检测到每一个信号,根据DVBS2卫星通信信号的特点,设计两种时频域分析方法--小波变换与Winger-Ville分布,随后利用图像处理方法如分割与增强、形态学处理与模板匹配等方法完成信号的检测功能,实现信号的可视化检测与结果的输出。与传统的能量检测只能单维度的进行检测相比,该方法可直接对信号进行二维检测,具有较高的利用价值。

宽带信号DDC的GPU高效实现

在当今软件无线电背景下,信号带宽变大且接收的采集信号中存在多个子带信号,这对接收机的多信号处理能力和效率提出极高要求。介绍一种宽带信号DDC系统设计方法,利用GPU的轻量级线程和内核来并行执行复杂的数字信号处理功能。设计具备对多路宽带采集信号的信道化处理功能,DDC采样数据分多路并行输出。结合高效重采样方法,使系统匹配任意输出采样率规范。设计的创新点在于借助GPU强大的通用计算能力,挖掘算法的并行度,通过CUDA编程将算法移植到GPU异构平台上,并采用内存优化、线程组织优化、流处理架构等并行优化手段,有效降低算法复杂度,使方案具备高吞吐量和高灵活性,适应实时处理的环境。