针对大气激光通信中的帧同步问题,分别基于信道特征和中心极限定理,提出了两种帧同步识别算法。首先分析了大气激光通信的信道特征并建立了相应的信道模型;随后利用此模型,对输出电平矩阵每一列的数据分布情况进行了讨论,提出了基于信...针对大气激光通信中的帧同步问题,分别基于信道特征和中心极限定理,提出了两种帧同步识别算法。首先分析了大气激光通信的信道特征并建立了相应的信道模型;随后利用此模型,对输出电平矩阵每一列的数据分布情况进行了讨论,提出了基于信道特征的帧同步算法;最后,针对输出电平矩阵帧数较少的情况,从输出电平矩阵和值的概率分布情况出发,提出了基于中心极限定理的帧同步算法。仿真结果表明,基于信道特征的帧同步算法在帧数较多的情况下性能较好,当信道比达到6 d B时帧同步识别率可达到100%,但是,随着帧数的减少,其帧同步识别率迅速下降;而基于中心极限定理的帧同步算法性能受帧数影响较小,在信噪比大于7 d B时,即使帧数下降到20,其帧同步识别率仍可达到100%,具有良好的帧同步性能。展开更多
EV和可再生能源的发展促使V2H系统成为研究的热点。EV在V2H系统中扮演着可控负载和移动储能的双重角色,具有削峰填谷、后备电源的作用,可以有效提高电网的经济性和可靠性。然而,EV行为的不确定性对微电网经济和稳定运行产生了重大影响...EV和可再生能源的发展促使V2H系统成为研究的热点。EV在V2H系统中扮演着可控负载和移动储能的双重角色,具有削峰填谷、后备电源的作用,可以有效提高电网的经济性和可靠性。然而,EV行为的不确定性对微电网经济和稳定运行产生了重大影响。针对上述问题,提出了基于马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC)的方法对EV的随机性进行建模,并在此基础上建立了基于模型预测控制技术的全局在线优化算法。该算法可以在执行微电网能量优化管理的过程中充分考虑EV的储能特性,进而降低系统运行成本。不同情况下的算例分析验证了所提能量优化管理策略的有效性。展开更多
文摘针对大气激光通信中的帧同步问题,分别基于信道特征和中心极限定理,提出了两种帧同步识别算法。首先分析了大气激光通信的信道特征并建立了相应的信道模型;随后利用此模型,对输出电平矩阵每一列的数据分布情况进行了讨论,提出了基于信道特征的帧同步算法;最后,针对输出电平矩阵帧数较少的情况,从输出电平矩阵和值的概率分布情况出发,提出了基于中心极限定理的帧同步算法。仿真结果表明,基于信道特征的帧同步算法在帧数较多的情况下性能较好,当信道比达到6 d B时帧同步识别率可达到100%,但是,随着帧数的减少,其帧同步识别率迅速下降;而基于中心极限定理的帧同步算法性能受帧数影响较小,在信噪比大于7 d B时,即使帧数下降到20,其帧同步识别率仍可达到100%,具有良好的帧同步性能。
文摘EV和可再生能源的发展促使V2H系统成为研究的热点。EV在V2H系统中扮演着可控负载和移动储能的双重角色,具有削峰填谷、后备电源的作用,可以有效提高电网的经济性和可靠性。然而,EV行为的不确定性对微电网经济和稳定运行产生了重大影响。针对上述问题,提出了基于马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC)的方法对EV的随机性进行建模,并在此基础上建立了基于模型预测控制技术的全局在线优化算法。该算法可以在执行微电网能量优化管理的过程中充分考虑EV的储能特性,进而降低系统运行成本。不同情况下的算例分析验证了所提能量优化管理策略的有效性。
